OK, aqui está a Rodada 2 do Super Prompt do Otimizador de Grande Mente. Este post pode, felizmente, ser muito mais curto do que o post citado, porque todo o fluxo de trabalho após o prompt inicial é idêntico à Rodada 1, apenas substituindo "1" por "2" nos nomes dos arquivos. Aqui está o prompt: --- Primeiro, leia TODOS os arquivos md dos AGENTES e o arquivo README md com muita atenção e entenda TODOS os dois! Depois, use seu modo de agente de investigação de código para entender completamente o código, a arquitetura técnica e o propósito do projeto. Então, uma vez que você tenha feito um trabalho extremamente minucioso e meticuloso em tudo isso e compreendido profundamente todo o sistema existente e o que ele faz, seu propósito, como está implementado e como todas as peças se conectam umas às outras, preciso que você investigue, estude e reflita hiper-intensivamente sobre estas questões à medida que se relacionam com este projeto: Existem outras ineficiências grosseiras no sistema central? lugares na base de código onde 1) mudanças realmente moveriam a agulha em termos de latência/responsividade e throughput; 2) de tal forma que nossas mudanças seriam provavelmente isomórficas em termos de funcionalidade, para que soubéssemos com certeza que não mudaria as saídas resultantes dadas as mesmas entradas; 3) onde você tem uma visão clara de uma abordagem obviamente melhor em termos de algoritmos ou estruturas de dados (note que para isso, você pode incluir em suas contemplações estruturas de dados menos conhecidas e algoritmos mais esotéricos/sophisticados/matemáticos, bem como maneiras de reformular o(s) problema(s) para que outro paradigma seja exposto, como a lista mostrada abaixo (Nota: Antes de propor qualquer otimização, estabeleça métricas de base (latência p50/p95/p99, throughput, memória máxima) e capture perfis de CPU/alocação/E/S para identificar hotspots reais): - otimização convexa (reformulação garante ótimos globais) - otimização submodular (ganancioso dá aproximação de fator constante) - generalização de semirring (unifica caminho mais curto, fechamento transitivo, fluxo de dados, análise) - reconhecimento de estrutura de matroid (ganancioso é provadamente ótimo) - álgebra linear sobre GF(2) (sistemas XOR, problemas de alternância, correção de erros) - redução a 2-SAT (validade de configuração, gráficos de implicação) - redução a fluxo máximo de custo mínimo (atribuição, agendamento, alocação de recursos) - reconhecimento de correspondência bipartida (Húngaro, Hopcroft-Karp) - DP como caminho mais curto em DAG implícito (habilita DP de fila de prioridade, otimização estilo Dijkstra) - truque do casco convexo / árvores de Li Chao (O(n²) DP → O(n log n)) - otimização de Knuth / DP de divisão e conquista - redução de espaço de Hirschberg (quando aplicável além do alinhamento) - FFT/NTT para convolução (multiplicação polinomial, correlação de sequência) - exponenciação de matriz para recursões lineares - transformação de Möbius / convolução de subconjuntos - estruturas de dados persistentes/imutáveis (versionamento, retrocesso, execução especulativa)...