Min modellstack efter de vildaste 8 dagarna inom AI: Opus 4.5: De flesta dagliga koduppgifter där jag vet hur jag vill att modellen ska göra det jag vill. Snabb, ren, pålitlig, men börjar ofta skriva kod innan den fångar all kontext den behöver (mäter en gång, klipper två gånger). Codex-Max: Större, svårare koduppgifter (särskilt backend) där jag inte vill föreskriva det bästa sättet att göra något. Utforskar innan den agerar, så den är ofta mer pålitlig (mäter två gånger, klipper en gång). GPT-5.1 Pro: Djup planering, forskning, högriskarbete (återigen, särskilt backend) där jag inte har råd att ha fel. Om jag inte vill behöva rätta till subtila misstag tar jag GPT-5.1 Pro. Det gör bara rätt första gången (men det är superlångsamt och fastnat i ChatGPT-gränssnittet). Gemini 3 Pro: Skrivande, allmänt resonemang och UI-design. Bäst på att få frontends att se polerade ut snarare än som AI-smuts, men mindre pålitliga än andra på allmänna koduppgifter.