我在AI领域经历了最疯狂的8天后的模型堆栈： Opus 4.5：大多数日常代码任务，我知道我希望模型如何执行我想要的。快速、干净、可靠，但通常在获取所需的所有上下文之前就开始编写代码（量一次，切两次）。 Codex‑Max：更大、更复杂的代码任务（尤其是后端），我不想规定最佳的执行方式。它在行动之前会进行探索，因此通常更可靠（量两次，切一次）。 GPT‑5.1 Pro：深度规划、研究、高风险工作（同样，尤其是后端），我不能承受错误。如果我不想处理微妙错误的修正，我会选择GPT-5.1 Pro。它第一次就能正确完成任务（但速度非常慢，并且被困在ChatGPT界面中）。 Gemini 3 Pro：写作、一般推理和UI设计。最擅长让前端看起来精致，而不是像AI的糟糕作品，但在一般代码任务上不如其他模型可靠。