Laura Roy, Tampa General Hospital Under det gångna räkenskapsåret hade vår neurologiska intensivvårdsavdelning inga kateterrelaterade infektioner. Om du jobbar inom vården vet du att det nästan är otänkbart – särskilt på en avdelning som använder katetrar så ofta som vår. För tjugo år sedan såg intensivvårdsavdelningar dessa infektionssiffror i tvåsiffriga tal. Det var normalt. Förväntat, till och med. Så hur kom vi till noll? Det var inte en enda stor förändring. Det var tusen små – möjliggjorda eftersom vi äntligen hade rätt information vid rätt tidpunkt. Varje morgon visar jag en skärm som visar mig alla patienter i vår 32-sängars enhet. Jag kan direkt se vem som har en Foley-kateter, vem som har en central venkateter, vem som är på respirator. Viktigare är att jag kan förstå varför de har det, och hur länge det har funnits där. Den andra delen är avgörande. För en kateter som är medicinskt nödvändig på dag ett kan vara en onödig infektionsrisk redan på dag tre. Men om du inte har den informationen lättillgänglig, om du är begravd i manuella journalgranskningar och utspridd dokumentation, kan du inte ha dessa samtal i realtid. Innan vi hade det här verktyget tog det timmar att få den informationen. Jag skulle försöka organisera det, sålla igenom anteckningar, hämta detaljer från olika system. När jag var klar låg jag redan efter. Nu tar det några minuter. Och det betyder att vi flera gånger om dagen frågar: Behöver den här patienten fortfarande denna enhet? Finns det fortfarande en rimlig indikation? Skapar vi risk där vi inte behöver? Dessa samtal sker för att vi har datan. Och vi har tid. Det är det folk missar när de pratar om AI inom vården. De fokuserar på vad den kan ersätta. De saknar vad det möjliggör. Det är inte bara infektioner. Vår vistelsetid är avtagen. Våra kvalitetsmått är högre. Vi fångar saker tidigare – innan de blir problem istället för efter. Jag kan se om en patient är tillräckligt stabil för att lämna intensivvårdsavdelningen innan orderna ens är skrivna. Det är viktigt eftersom sjukhuskapacitet är en av de mest kritiska utmaningarna vi står inför just nu. Om någons mamma kommer in på akuten med en stroke vill jag ha den intensivvårdssängen ledig. Jag vill att hon ska få den vård hon behöver omedelbart, inte vänta för att vi inte flyttade ut någon som var redo att kliva av. AI:n fattar inte de kliniska besluten – det gör mitt team. Men verktyget ger oss den information vi behöver för att göra dem bra och snabbt. Och det ger mig utrymme att faktiskt vara den ledare jag ska vara istället för att drunkna i administrativa uppgifter. Jag känner mina sjuksköterskor nu. Inte bara deras namn – jag känner till deras liv. Sjukvården är svårt. Stressen är verklig—hemma och på jobbet. Om jag kan minska ens en del av den stressen, om jag kan ge någon en anledning att känna sig stöttad och värderad, så förändrar det om de stannar kvar inom det här området....