Cuma günkü program programı: - @sundeep, COO ve Başkan @GroqInc - @OfficialLoganK, Lead @GoogleAIStudio & Gemini API - @thejoefloyd, GP @emergencecap - @guygr, Kurucu Ortak @augmentcode Yarın saat 10:00 PT'de canlı yayındayız

Küresel yapay zeka eğitim pazarı aslında küresel değil. @SentientAGI'un kurucusu Himanshu Tyagi (@hstyagi), bugün büyük ölçekli eğitim koşularının neden küresel müşteriler değil, egemen yapay zeka geliştiricileri olduğunu anlatıyor. "ABD'de oturup Hindistan'da eğitim alamazsın. Etrafında düzenleyici unsurlar var — kim yönetiyor, nerede işletiyor." Ve ekonomi meselesi: "20 milyon dolarlık bir yatırım. Küresel piyasalar açık olsaydı küresel getiri elde edebilirdiniz. Ama bugün değiller." "Mevcut alanda, asıl alıcılar egemen yapay zeka yapıcılarıdır." Ve birçok hükümet yerel eğitimi zorunlu kılar: "Kore ve Hindistan gibi ülkeler, yerel modelleri oluştururken sadece yerel bulutlara izin veriyor. Ekosistemlerini kendi başından oluşturmak için ve bu hızla gerçekleşiyor."

2 milyar dolar toplamanın ardından, @reflection_ai CEO'su @MishaLaskin, şirketin sonraki gidişatı hakkında şunları söylüyor: "Amerikan açık modelini ön ve sonradan eğitmek için gereken hesaplamayı elde etmek için sermaye kullandık ve bu modeli dünyanın geri kalanına ihrac edebileceğimiz." Ayrıca Laskin'in 'frontier-lab' dediği yetenek bench'i oluşturdular: "Frontier Labs'ta bu çalışmayı yöneten kritik bir kitleye sahibiz — ön eğitim modelleme ve veri, eğitim sonrası akıl yürütme, kodlama, RLHF — tüm yığın boyunca ekipler oluşturduk." Yansıtma artık her ciddi öncü laboratuvarın geçmesi gereken aşamada: "Ölçeklenme merdivenindeyiz, modelleri küçükten büyüğe sistematik olarak eğitiyoruz, çünkü her ölçekte şeyler yeni şekillerde kırılır." Ve Laskin, ön eğitim ile sonrası eğitim arasında keskin bir çizgi çiziyor: "İnsanlar yapay zekada YOLO koşularından bahsediyor ama bu sadece antrenman sonrası dönemde işe yarıyor. Ekip üyelerimizden birinin dediği gibi: ön eğitim YOLO yapamazsınız, son derece hassas ve metodik olmalı." Şu anda durum nere: "Şimdi tırmanma merdiveninden geçiyoruz. Heyecan verici erken sonuçlar görüyoruz ve gelecek yıl harika modeller piyasaya süreceğiz."