當你建造一個大小如晚餐盤的晶片時會發生什麼？ 這就是Cerebras晶圓規模引擎（WSE）：比傳統晶片大50倍，速度快30倍。它的大小使得記憶體可以直接放置在晶片上，顯著降低延遲。 為了容納它，Cerebras在俄克拉荷馬城建造了一個先進的數據中心，擁有兩個巨大的大廳，數百個機架，通過一個封閉循環系統將溫度冷卻到70°F，這個系統高效到實際上需要加熱水以防止冷凝。 所有這一切都由厚厚的混凝土牆加固，以抵禦龍捲風，保護地球上最快的AI推理系統之一。

Dylan Patel (@dylan522p) 解釋了為什麼 Apple 不喜歡 NVIDIA，以及這如何影響 Apple 在 AI 競賽中的地位。 “這要追溯到 Bumpgate，這是一個芯片和主板之間的連接問題，導致 Apple 要求 NVIDIA 賠償。NVIDIA 拒絕了。” “然後 NVIDIA 嘗試對整個移動行業提起訴訟，因為 GPU 專利。這件事加上失敗的移動芯片推進，Apple 基本上對 NVIDIA 發誓不再合作。” Patel 說 Apple 現在處於困境：它不購買 NVIDIA 硬體，沒有龐大的數據中心計算能力，也不支付高額費用來吸引頂尖的 AI 研究人員。 “即使是 Meta，擁有所有的計算能力，仍然需要提供瘋狂的薪水來吸引人才。Apple 沒有這樣做，這一點很明顯。”

為什麼耳機，而不是眼鏡，可能是未來首選的 AI 介面。 Huxe 的聯合創始人 Raiza Martin 解釋道： “我與許多人交談時，發現他們即使不開啟也會永久佩戴 AirPod。” “我的一位聯合創始人整天都在透明模式下佩戴他的 AirPods Max。他說這讓他擁有超級聽力。” Martin 說，我們已經習慣於整天在耳朵裡放東西，與眼鏡不同，這是隱形的、可接受的，並且習慣性地融入日常生活中。