Yapay zeka mühendisliğinin %95'i sadece Bağlam mühendisliğidir. Herkes daha iyi modellere takıntılı, oysa asıl dar boğaz bağlam kalıyor. Dünyanın en iyi modeli bile yanlış bilgi verirseniz size çöp verebilir. Çoğu insanın kaçırdığı şey şunlar: Bağlam mühendisliği sadece RAG, bellek veya ajanlarla ilgili değildir. Doğru bilgiyi, doğru formatta, doğru zamanda LLM'nize sunmanın sanatı ve bilimidir. Gerçekten neye ihtiyacınız olduğunu düşünün: ↳ İlgili belgeleri almak için arama ↳ Konuşmaları takip etmek için kısa süreli hafıza ↳ Kullanıcı tercihini hatırlamak için uzun süreli hafıza ↳ Her şeyi yönetecek ajanlar ↳ Yetenekleri genişletmek için araçlar Bu, inşa etmeniz, bağlanmanız ve bakımını yapmanız gereken 5 farklı sistem demek. Son zamanlarda Pixeltable ile inşaat yapıyorum ve bu soruna ilginç bir yaklaşım. Açık kaynaklıdır ve bağlam mühendisliğini birleşik bir veri problemi olarak ele alır: Fikir basit: bir vektör veritabanı, bir SQL veritabanı, bir gömü servisi ve bir ajan çerçevesini birleştirmek yerine, her şey tek bir sistemde yaşıyor. Belgeleriniz, gömülemeleriniz, konuşma geçmişiniz ve ajan çıktılarınız sadece tablolardır. Gömülemeler, otomatik olarak güncellenen hesaplanan sütunlardır. Vektör araması, normal veri işlemlerinizle birlikte çalışır. Faydalı bulduğum şeyler: ↳ Ayrı veritabanlarını yönetmeden RAG boru hatları ↳ Tarihsel konuşmalar üzerinden vektör aramasıyla uzun süreli hafıza...