Актуальні теми
#
Bonk Eco continues to show strength amid $USELESS rally
#
Pump.fun to raise $1B token sale, traders speculating on airdrop
#
Boop.Fun leading the way with a new launchpad on Solana.
Simon Taylor
Щойно впав: Citi тепер заявляє, що стейблкоїни, ймовірно, досягнуть $1,9 трлн до 2030 року (порівняно з 1,6 трл, оціненим у квітні)
Вони фактично переглянули його УП.
Стейблкоїни будуть швидко зростати, але вони не єдині.
Вони будуть співіснувати з банківськими токенами, включаючи токенізовані депозити.
Ось розбивка
2,42K
Коли вартість електроніки пішла на спад. Попит зріс.
Але люди, які працюють у цих галузях, не побачили зростання заробітних плат.
Попит на продукцію роботи може зрости.
Але вимога до людей виконувати цю роботу не обов'язково повинна слідувати.
25 вер., 22:52
Причина того, що штучний інтелект не знищить робочі місця так, як дехто прогнозує, полягає в тому, що ми постійно робимо помилку, думаючи, що коли ми створюємо щось ефективніше, вам потрібно пропорційно менше пропозиції.
Виявляється, що в значній кількості сфер кращий рівень продуктивності насправді означає більший попит на цю послугу. У цьому вся суть парадоксу Джевонса.
Коли вартість виконання роботи знижується, попит на неї зростає. І зазвичай відкладеного попиту набагато більше, ніж ми думаємо.
Коли штучний інтелект збільшує обсяг виробництва в цих галузях, тим самим знижуючи витрати на одиницю продукції на продукцію, попит зростатиме несподіваним чином. Це справедливо для охорони здоров'я, кодування, юридичних послуг, маркетингу та безлічі інших сфер.
2,28K
Найкращі
Рейтинг
Вибране