Chúng ta đang bắt đầu có dấu hiệu rõ ràng hơn về việc diện tích bề mặt của kỹ thuật ngữ cảnh sẽ rộng lớn như thế nào. Để xây dựng các tác nhân AI, lý thuyết là nó nên đơn giản như việc có một mô hình siêu mạnh, cung cấp cho nó một bộ công cụ, có một hệ thống nhắc nhở thật tốt, và cho nó quyền truy cập vào dữ liệu. Có thể vào một thời điểm nào đó, nó thực sự sẽ đơn giản như vậy. Nhưng trên thực tế, để tạo ra các tác nhân hoạt động ngày hôm nay, bạn đang phải đối mặt với một sự cân bằng tinh tế giữa việc cung cấp cho tác nhân toàn cầu so với một tác nhân phụ. Những điều gì nên được làm cho tác nhân hoạt động so với chỉ là một cuộc gọi công cụ xác định. Làm thế nào để xử lý những hạn chế vốn có của cửa sổ ngữ cảnh. Bạn phải tìm ra cách để truy xuất dữ liệu đúng cho nhiệm vụ của người dùng, và lượng tính toán cần thiết để giải quyết vấn đề. Làm thế nào để quyết định điều gì nên được thực hiện nhanh chóng, và có thể chịu đựng sự giảm chất lượng, so với chậm nhưng có thể gây khó chịu. Và còn vô số câu hỏi khác. Cho đến nay, không có câu trả lời đúng duy nhất cho bất kỳ điều gì trong số này, và có những sự đánh đổi có ý nghĩa cho bất kỳ cách tiếp cận nào mà bạn chọn. Và quan trọng là, để làm đúng điều này cần một sự hiểu biết sâu sắc về lĩnh vực mà bạn đang giải quyết vấn đề. Xử lý vấn đề này trong lập trình AI khác với luật pháp, điều này khác với chăm sóc sức khỏe. Đây là lý do tại sao hiện nay có rất nhiều cơ hội cho các tác nhân AI.