Một trong những cơ hội lớn nhất hiện có cho bất kỳ ai có tinh thần khởi nghiệp trong công ty của họ là trở thành người giúp tổ chức của họ hiểu và triển khai các tác nhân AI. Việc triển khai các tác nhân là rất khó. Vẫn còn một số lượng tương đối hẹp những người có kỹ năng này. Mặc dù tất cả các phương pháp tốt nhất đều có sẵn trực tuyến, bạn phải chú ý đến mọi điều mới mẻ liên quan đến việc lập trình các tác nhân, bộ nhớ, hệ thống tệp và cách sử dụng công cụ, các bộ harness tác nhân, kỹ thuật ngữ cảnh, và nhiều thứ khác. Và các phương pháp tốt nhất trong lĩnh vực này chỉ tiếp tục gia tăng, điều này có nghĩa là bạn càng đi trước bao xa thì bạn càng hiểu rõ hơn về cách triển khai những gì sẽ xuất hiện tiếp theo. Vì vậy, nếu bạn có thể làm điều đó, bạn sẽ trông như thể bạn có một cỗ máy thời gian đối với bất kỳ công ty nào bạn gia nhập. Cơ hội lớn.

Việc đưa các tác nhân AI vào hoạt động cho các doanh nghiệp không hề dễ dàng. Và đó chính là lý do tại sao hiện tại có rất nhiều cơ hội. Hôm nay, công nghệ *chỉ* đủ khó để hoạt động đúng cách, điều này có nghĩa là chỉ có một số lượng tương đối nhỏ các nhóm và công ty tổng thể sẽ làm cho điều này trở nên đơn giản đủ để thế giới chấp nhận. Vì vậy, bạn cơ bản có một mã gian lận nếu bạn đang xây dựng các tác nhân AI vì chúng tôi biết chính xác điều này sẽ diễn ra như thế nào. Những người chiến thắng trên internet đã mang lại các dịch vụ web mạnh mẽ cho đại chúng. Những người chiến thắng trong SaaS cũng đã làm điều tương tự cho cơ sở hạ tầng và phần mềm. Điều tương tự sẽ đúng với các tác nhân AI và công việc tri thức. Các sự thay đổi kiến trúc ở cấp độ này chỉ xảy ra mỗi thập kỷ hoặc hai. Và đây có thể sẽ là sự thay đổi lớn nhất mà chúng ta từng thấy trong công nghệ.

Chưa bao giờ có một nền tảng công nghệ nào vừa cải thiện khả năng vừa giảm chi phí theo từng nhiệm vụ nhanh chóng như AI. Trong năm tới, nhờ vào những cải tiến trong mô hình cơ bản, các tác nhân AI sẽ: xử lý các nhiệm vụ kéo dài lâu hơn; xử lý tốt hơn với sự suy giảm ngữ cảnh trong các cửa sổ ngữ cảnh dài mà không bị nhầm lẫn; trở nên nhanh hơn cho các nhiệm vụ ngày càng khó khăn; cải thiện chuyên môn trong tất cả các lĩnh vực công việc tri thức nhờ vào việc mở rộng sau đào tạo vượt xa mã; làm việc với các công cụ và việc sử dụng máy tính tốt hơn; và nhiều hơn nữa. Mỗi khả năng và cải tiến này sẽ mở ra một biên giới mới của các trường hợp sử dụng. Nếu bạn đang xây dựng các tác nhân AI và kiến trúc sản phẩm, UX, hoặc mô hình kinh doanh của bạn không thể tận dụng hoàn toàn những cập nhật này thì bạn sẽ bị bỏ lại phía sau.