目前在AI方面的能力過剩相當巨大。世界上大多數人仍然將AI視為能夠隨需應答的聊天機器人，但尚未能為他們做真正的工作。 除了編碼之外，幾乎沒有任何知識工作真正應用過代理自動化。過去一季的模型更新將會在幾乎每個行業中開啟全新的AI代理用例。 贏家將是那些能夠找出如何將模型包裝在正確的代理支架中，為代理提供正確的數據以進行上下文工程，並提供實際推動客戶工作流程變化的變更管理的人。 這就是2026年將要關注的重點。

目前對於任何有企業家精神的人來說，最大的機會之一就是成為幫助他們的組織理解和部署 AI 代理的人。 部署代理是困難的。擁有這項技能的人仍然相對較少。雖然所有最佳實踐都可以在網上找到，但你必須密切關注有關編碼代理、記憶、檔案系統和工具使用、代理工具、上下文工程等方面的每一個新事物。 而且這個領域的最佳實踐不斷累積，這意味著你越是走在前面，就越能理解如何部署接下來出現的東西。 所以如果你能做到這一點，對於你加入的任何公司來說，你看起來就像擁有一台時光機。這是一個巨大的機會。

讓 AI 代理為企業運作並不容易。這正是為什麼現在有如此多機會的原因。 今天，這項技術*剛好*難以運作，這意味著只有相對少數的團隊和公司能夠讓這變得足夠簡單，讓世界能夠採用。 所以如果你在建立 AI 代理，你基本上擁有了一個作弊碼，因為我們知道這將如何發展。 互聯網的贏家將強大的網絡服務帶給大眾。SaaS 的贏家對基礎設施和軟件也做了同樣的事情。AI 代理和知識工作也將如此。 這種層級的架構變化每十年或二十年才會發生一次。而這可能是我們在科技領域見過的最大變化。