整個遊戲有三個技能：對合適的人說是，對不合適的人說不，並保持穩定的人流進來，這樣你才能有選擇的餘地。

軟體併購的未來 在過去三個月裡，我考慮過收購超過100家年收入（ARR）為300萬美元或以下的軟體公司。 每次評估一家公司時，我都問自己同樣的問題：一位有能力的創始人用Claude Code能多快重建這個？ 這讓我意識到，現在只有兩種類型的軟體公司。 類型1：實用型企業。 這些是以功能為先的產品，其價值在於代碼或介面。它們可以快速重建，依賴廣告或創作者的帖子進行分發，並且沒有隨著時間增強的強大力量（社群、網絡、數據護城河等）。 如果在AI之前它們的價值是3倍ARR，那麼現在可能只值1-2倍，因為核心產品可以比以往更快地重建。如果有人能在48小時內用Claude Code、Cursor和一些自動化工具克隆它，那麼防禦性就會崩潰。 這不值得更低的倍數嗎？ 類型2：複利型企業。 這些是價值位於代碼之外的產品。分發循環、工作流程鎖定、專有數據、社群密度和網絡效應。 重建並不會取代這些動態，隨著增長它們會變得更強。 這些企業未來的價值會更高，因為它們能夠在創造成本崩潰中生存。 如果在AI之前它們的價值是3倍ARR，那麼有些可能值6倍，因為如果你真的能用Claude Code/Cursor等更快地添加功能/更快地降低成本/更快地通過社交增長。 這不值得更高的倍數嗎？ 類型1的公司將難以以有意義的倍數出售，因為它們可以比被收購的速度更快地被重建。 類型2的公司，即使在適度的收入下，也會成為優質資產，因為它們無法從零開始被複製。 這就是軟體併購的未來。 一旦你看到它，就很難不再看到，更難以辯解舊的玩法仍然有效。 我還沒有看到很多人談論這種倍數的變化。 簡而言之；實用型應用的倍數正在壓縮，複利型應用的倍數正在增加。 我錯了嗎？

如何在 AI 時代獲勝 你正在與那些複製現有事物並讓 AI 重新製作的人競爭。 大多數設計、寫作和產品工作都是來自 AI 在通用模式下複製現有參考，這就是為什麼互聯網感覺像是一個無盡的平淡傳送帶。 當你超越那個基線，迫使模型做一些不舒服的事情時，你就與整個曲線區分開來。給它原創的想法 + 超出你利基的參考。 贏的人是那些在一個不斷要求「夠好」的世界中堅持原創性的人。 這很重要的原因是，默認的努力會產生默認的結果，而默認的結果在一個永不停歇的動態信息流中瞬間消失。 我敢打賭，這些默認的初創公司在 AI 使得創業變得更像一台機器的情況下，越來越難以脫穎而出。 人們可以感受到生成的東西和指導的東西之間的區別，組裝的東西和創作的東西之間的區別。AI 會樂意永遠產生平均情況，但它永遠不會選擇冒險創造改變某種感覺的東西。而這就是 alpha 的所在！！！ 任何人都可以生成。幾乎沒有人會策劃、編輯、重做、重塑、質疑或推動，直到這件事變得無可否認地屬於他們。 優勢在於你帶給模型的品味，你所做的選擇是普通用戶根本看不見的，以及願意丟掉九個版本以獲得第十個感覺活生生的版本。 在一個每個人都可以使用相同工具的世界裡，唯一真正的優勢就是那個拒絕像默認設置一樣行事的人。