JAK ZDOBYĆ RUCH Z WYSZUKIWANIA AI (ponad 3 miliardy wyszukiwań dziennie) 1. WYBIERZ 5+ pytań, które ludzie najczęściej zadają w twojej kategorii takie jak „x vs y”, „najlepsze narzędzia do ___”, „najlepsze alternatywy dla ___z” (to stają się twoje strony bazowe) 2. STWÓRZ najjaśniejszą odpowiedź w internecie na każde z nich jak tabele, zrzuty cen, przypadki użycia, mocne strony, ograniczenia, przykłady. 3. DODAJ krótkie podsumowania, które modele mogą łatwo przyswoić. (w zasadzie LLM preferują zwięzłe sekcje, a następnie głębię, więc buduj oba) 4. UTRZYMUJ aktualizację tych stron co miesiąc AI faworyzuje źródła, które są aktualne, a sygnały świeżości mają znaczenie. 5. LINKUJ te strony w swoim produkcie, blogu, dokumentacji i onboarding. ponieważ wewnętrzna struktura pomaga modelom wyświetlać cię bardziej konsekwentnie. 6. ŚLEDŹ, które zapytania LLM-y wybierają dla ciebie użyj narzędzi takich jak searchable, brightedge ai promptwatch, keyword insights, lub prostych przepływów pracy z chatgpt, gemini i perplexity, aby zobaczyć, z których stron modele korzystają, a następnie udoskonalaj na podstawie wzorców 7. STWÓRZ dane strukturalne w sposób, w jaki myślą LLM-y. czytelne nagłówki, bloki porównawcze, zwięzłe etykiety. przewidywalna struktura → łatwiejsze cytowanie. 8. ZBUDUJ stronę „źródła prawdy” dla całej swojej kategorii jedno głębokie wyjaśnienie z: jak to działa, powszechne błędy, przypadki użycia, listy kontrolne dla kupujących. modele uwielbiają podstawową klarowność. 9. PUBLIKUJ przejrzyste opinie! „dla kogo to jest” i „dla kogo to zostało zbudowane” tworzy silny sygnał. zauważyłem, że LLM-y faworyzują pewność. 10. DODAJ prawdziwe przykłady i scenariusze. przepływy pracy i zrzuty przed/po dają LLM-om konkretne kotwice. 11. STWÓRZ słownik LLM-y polegają na czystych definicjach przy generowaniu odpowiedzi dsłownik staje się centrum odniesienia dla twojej niszy. 12. ZBUDUJ klastry tematyczne zamiast losowych postów 5 silnych, powiązanych stron przewyższa 50 rozproszonych. głębokość pokonuje objętość. 13. WSTAW PRAWIDŁOWE DANE statystyki, porównania i liczby zwiększają cytowanie, ponieważ wzmacniają odpowiedzi modeli. wyszukiwanie AI wpływa na więcej niż miliardy zapytań każdego dnia, a rosnący udział tych odpowiedzi dotyczy wyboru narzędzi, porównywania produktów i rozumienia kategorii. mam nadzieję, że ten podręcznik pobudzi twoją kreatywność. glhf.

Chciałem stworzyć godzinny przewodnik, który pokazuje, jak firmy SaaS z przychodami miesięcznymi (MRR) w wysokości od 30 tys. do 300 tys. dolarów wykorzystują takie taktyki jak strategia listy oczekujących i przekazują 6 ram SaaS, z których korzystają. Im więcej założycieli spotykam, tym bardziej dostrzegam to samo: ludzie potrafią tworzyć piękne produkty, ale mają trudności z pozyskiwaniem klientów. Dlatego poprosiłem mojego przyjaciela @RobHoffman_ (założyciela indie z MRR 300 tys. dolarów), aby przeanalizował ze mną kilka dochodowych aplikacji SaaS generujących od 20 tys. do 300 tys. dolarów MRR i wyciągnął z nich podręczniki, na których polegają. To proste systemy, które tworzą przyczepność bez dużych zespołów czy skomplikowanych lejków, i działają w różnych kategoriach. Moim celem w tym przewodniku jest dostarczenie ci jasnej ścieżki, którą możesz podążać, aby przekształcić swój pomysł w prawdziwy biznes na rok 2026. Ten film jest darmowy i zawsze będzie. Jeśli chcesz budować/rozwijać SaaS w 2026 roku, ciesz się odcinkiem.