Een van de grootste kansen die momenteel beschikbaar zijn voor iedereen met een ondernemende geest in hun bedrijf, is om de persoon te zijn die hun organisatie helpt begrijpen en AI-agenten in te zetten. Het inzetten van agenten is moeilijk. Er is nog steeds een relatief smalle groep mensen met deze vaardigheid. Hoewel alle beste praktijken online beschikbaar zijn, moet je aandacht besteden aan elk nieuw ding dat verschijnt over het coderen van agenten, geheugen, bestandssystemen en het gebruik van tools, agent-harnassen, contextengineering, enzovoort. En de beste praktijken in deze ruimte blijven zich opstapelen, wat betekent dat hoe verder je vooruit bent, hoe meer je begrijpt over hoe je kunt inzetten wat er daarna komt. Dus als je dat kunt doen, zul je eruitzien alsof je een tijdmachine hebt voor elk bedrijf dat je aansluit. Enorme kans.

Het is niet eenvoudig om AI-agenten voor bedrijven aan de slag te krijgen. En dit is precies waarom er op dit moment zoveel kansen zijn. Vandaag de dag is de technologie *net* moeilijk genoeg om goed te laten werken, wat betekent dat slechts een relatief klein aantal teams en bedrijven dit eenvoudig genoeg zal maken voor de wereld om het te adopteren. Dus je hebt in wezen een cheatcode als je AI-agenten bouwt, omdat we precies weten hoe dit zich zal ontvouwen. De winnaars van het internet hebben krachtige webdiensten naar de massa gebracht. De winnaars van SaaS deden hetzelfde voor infrastructuur en software. Hetzelfde zal waar zijn voor AI-agenten en kenniswerk. Architectuurverschuivingen op dit niveau gebeuren slechts eens in de tien of twintig jaar. En dit zal waarschijnlijk de grootste zijn die we ooit in de technologie hebben gezien.

Er is nooit een onderliggend substraat in technologie geweest dat zowel in capaciteit verbetert als in kosten daalt op een taak-specifieke basis zo snel als AI. In het komende jaar zullen AI-agenten, dankzij verbeteringen in onderliggende modellen: veel langere taken kunnen uitvoeren; veel beter omgaan met contextrot in lange contextvensters zonder in de war te raken; veel sneller worden voor steeds moeilijkere taken; expertise in alle gebieden van kenniswerk verbeteren door post-training die veel verder gaat dan alleen code; veel beter samenwerken met tools en computergebruik; en meer. Elk van deze capaciteiten en verbeteringen zal een nieuwe grens van gebruikscases ontsluiten. Als je AI-agenten bouwt en je productarchitectuur, UX of businessmodel kan niet volledig profiteren van deze updates, dan ga je eroverheen gereden worden.