Agenti umělé inteligence časem zásadně přetvoří vztah mezi dodavateli softwaru a zákazníky. V historii podnikového softwaru dodavatelé prodávali zákazníkům technologie, za jejichž získání hodnoty byl zákazník v konečném důsledku zodpovědný. Software byl jen nástroj a bylo do značné míry na zákazníkovi, aby přišel na to, jak tento nástroj používat a přimět své zaměstnance, aby jej používali produktivním způsobem. S agenty AI nyní dodavatelé softwaru poskytují práci zákazníkovi, nejen nástroje. Pokud jste společnost zabývající se přírodními vědami a máte agenty, kteří kontrolují vaše údaje o studiích léků, nebo pokud jste právnická firma, která využívá agenty ke kontrole a zpracování soutěží, je nyní dodavatel rozšířením vaší pracovní síly. Důsledky z toho jsou obrovské, protože nyní je software v podstatě dodavatelem pracovního výstupu, mnohem více podobným poskytovateli profesionálních služeb v minulosti. Zde je jen několik věcí, které se v důsledku toho mění: * Orientace na doménu: vítězní poskytovatelé agentů AI budou pravděpodobně dodavatelé, kteří nejlépe rozumí doméně nebo problému, po kterém se zaměřují. Žádný podnik nechce najmout třetího nejlepšího člověka, kterého si může dovolit, a stejné to bude s agenty. Nejlepší agenti ve své příslušné doméně poskytnou zákazníkovi neúměrnou hodnotu, takže hluboké zaměření na doménu bude obrovskou výhodou. * Evals: Hodnocení se stane mnohem větším problémem v podniku. Jak nasadíte agenty, když nevíte, jak dobře agent plní danou úlohu? Hodnocení jsou v podstatě nový systém hodnocení výkonu pro autonomní práci. A pro agenty to bude ještě důležitější než pro lidi, vzhledem k poloměru výbuchu dobrého a špatného agentského pracovního postupu. * Implementace: Implementace agentů také vypadá velmi odlišně od tradičního softwaru, protože ve skutečnosti měníte základní pracovní postup pro zákazníka. Potřeba získat data, nástroje, kontextové inženýrství a řízení změn zaměstnanců bude šitá na míru každému zákazníkovi. To je důvod, proč jsou inženýři nasazení v předsunutí stále oblíbenější, ale stále jsme velmi brzy na to, abychom si uvědomili, jak velká změna to bude pro dodavatele softwaru. Podpora: když jste nyní skutečně na háku za maximální pracovní výkon společnosti, dynamika podpory se významně změní. Zákazník vám již nevolá, protože se nemůže přihlásit nebo je chyba ve vašem softwaru, kterou se může pokusit obejít, ale nyní, protože agent nedodal požadovaný požadovaný výstup. To bude vyžadovat velmi odlišnou úroveň podpory pro zákazníky, která je mnohem více přizpůsobena obchodnímu procesu zákazníka. * Vytváření verzí: když dodáváte práci podniku, nemáte stejnou flexibilitu, že můžete kdykoli změnit pracovní výstup. Bylo by to, jako kdyby všichni zaměstnanci firmy přišli jeden den a jednotně fungovali jinak. To bude mít obrovské dlouhodobé důsledky pro to, jak aktualizace agentů fungují v podniku a jak se udržují předchozí verze. Systémová integrace: Mimochodem, bude zde prostor pro nový typ systémových integrátorů, kteří se objeví (nebo se otočí stávající) pro implementaci a pomoc při správě agentů AI. Vzhledem ke složitosti nasazení a provozu agentů a nezbytnému řízení změn bude většina společností potřebovat podporu na této cestě – pravděpodobně nakonec budou existovat body agregace ze strany významných institucí. To jsou jen některé ze změn, které se začnou objevovat, když poskytovatelé softwaru prodávají a dodávají zákazníkům maximální pracovní výkon. Ale časem to bude velmi velká změna.

Nástroje, které budou pro agenty fungovat lépe, budou stále úspěšnější, protože v průběhu času budeme mít 1 000x více agentů než lidí, kteří používají software. Software byl vždy vytvářen pro lidi. Lidé však dělají úkoly krok za krokem, mají také v hlavě spoustu kontextu, který je součástí úkolu, a když je software obtížně použitelný nebo nabízí více protichůdných řešení, mohou se vždy podívat na webinář nebo si promluvit s kolegou, aby zjistili, co je správné. Agenti na druhou stranu mohou zpracovávat mnohem více dat, pracovat paralelně, ale také se budou divoce potýkat s konfliktními nástroji nebo zdroji dat. Takže budeme muset navrhnout software, který bude skutečně dobře fungovat pro agenty, aby byli úspěšní stejně jako my pro lidi. To se stane novou třídou problémů a pravděpodobně povede ke zcela novým kategoriím softwaru v různých částech infra a platformové vrstvy. Super těžký, ale divoce zábavný problém.

Může být snadné podcenit to, co nutně znamená dostat agenty umělé inteligence do rukou většiny znalostních pracovníků. To je vlastně dobrá zpráva, protože to přímo souvisí s možností vytvářet AI agenty právě teď. Toto je obecný oblouk všech nových technologií, kde lidé v technologickém průmyslu přímo vidí plnou sílu a potenciál něčeho a představují si, jak snadno to lze implementovat pro jejich vlastní pracovní postupy. Ale většina světa chce jen snadná a předem připravená řešení problémů. Nechtějí se učit o všech složitostech, jak zajistit, aby něco fungovalo, nebo jak změnit svůj proces, aby zmírnili mezery v nové technologii. To je vždy tržní příležitost pro aplikovaná řešení a umělá inteligence má těchto vlastností na rozdávání. V případě agentů umělé inteligence budou správná řešení ta, která nejlépe spojí kompletní pracovní postup, budou komunikovat s existujícími daty zákazníků, připojí se k různým nástrojům, které používají, pracují napříč platformami napříč svými systémy, mají účelově vytvořená uživatelská rozhraní pro interakci s agenty a tak dále. Na této cestě musí být také poměrně dost řízení změn pro podniky a kohokoli, kdo není raným osvojitelem. To je místo, kde záleží na určité formě předsunutého inženýrství nebo poradenství a kde bude skutečně hluboká spolupráce se zákazníky způsobem relevantním pro jejich doménu kritická. A pokud se obáváte rychlého pokroku modelu, máte to obráceně. Rychlý pokrok modelu je ve skutečnosti velmi dobrá věc. Čím více toho modely umožňují v rámci vašeho agenta AI, tím větší hodnotu můžete zákazníkům ve své konkrétní doméně nabídnout. To je právě teď velká příležitost.