Å få AI-agenter til å jobbe for bedrifter er ikke lett. Og det er nettopp derfor det er så mange muligheter akkurat nå. I dag er teknologien *akkurat* vanskelig nok å få til å fungere riktig, noe som betyr at bare et relativt lite antall team og selskaper totalt vil gjøre dette enkelt nok for at verden kan ta i bruk. Så du har i praksis en juksekode hvis du bygger AI-agenter, fordi vi vet nøyaktig hvordan dette vil utspille seg. Vinnerne av internett brakte kraftige webtjenester til massene. Vinnerne av SaaS gjorde det samme for infrastruktur og programvare. Det samme gjelder for AI-agenter og kunnskapsarbeid. Arkitekturendringer på dette nivået skjer bare hvert tiår eller to. Og dette blir sannsynligvis det største vi noen gang har sett i teknologibransjen.

Det har aldri vært et underliggende substrat i teknologi som både forbedrer kapasitet og senker kostnader på oppgavespesifikk basis så raskt som AI gjør. I løpet av det neste året, på grunn av underliggende modellforbedringer, vil AI-agenter: håndtere mye lengre pågående oppgaver; Håndter kontekstråte mye bedre i lange kontekstvinduer uten å bli så forvirret; bli mye raskere for stadig vanskeligere oppgaver; forbedre ekspertise innen alle områder av kunnskapsarbeid på grunn av at etteropplæring utvider seg langt utover kode; arbeid med verktøy og datamaskinbruk mye bedre; og mer. Hver av disse mulighetene og forbedringene vil åpne en ny grense for bruksområder. Hvis du bygger AI-agenter og produktarkitekturen, UX eller forretningsmodellen din ikke kan utnytte disse oppdateringene fullt ut, vil du bli overkjørt.

Konsekvensen er at på grunn av AI-agenter har nå alle små bedrifter og entreprenører ressursene til en Fortune 500-bedrift til rådighet. Teknologi har alltid handlet om å produsere mer overflod og bedre tilgang til en gitt ressurs. Vi har gjort dette med programvare i flere tiår, fra stormaskin til klient-server til sky. Hver av disse periodene gjorde teknologien 10–100 ganger mer tilgjengelig for flere bedrifter. AI gjør det samme nå for alle områder av kunnskapsarbeid. Hvorfor er avansert koding bare tilgjengelig for et mikroskopisk lite antall selskaper i verden? Hvorfor har det store flertallet av selskaper ikke råd til god reklame? Hvorfor er det bare en liten gruppe selskaper som får god juridisk rådgivning, programvaresikkerhet, forskning og nesten alle andre kunnskapsområder? KI bringer alle disse mulighetene til selskaper i alle størrelser. De største mulighetene innen AI-agenter er å finne ut hvilke ressurser de fleste selskaper alltid har ønsket seg, men aldri har hatt råd til eller funnet før.