Una delle più grandi opportunità disponibili per chiunque sia imprenditoriale in questo momento nella propria azienda è quella di essere la persona che aiuta la propria organizzazione a comprendere e implementare agenti AI. Implementare agenti è difficile. C'è ancora un universo relativamente ristretto di persone con questa competenza. Anche se tutte le migliori pratiche sono disponibili online, devi prestare attenzione a ogni nuova cosa che emerge riguardo alla codifica degli agenti, alla memoria, al filesystem e all'uso degli strumenti, agli agenti harness, all'ingegneria del contesto, e così via. E le migliori pratiche in questo campo continuano a comporsi, il che significa che più sei avanti, più comprendi come implementare ciò che verrà dopo. Quindi, se riesci a farlo, sembrerai avere una macchina del tempo per qualsiasi azienda tu entri. Grande opportunità.

Far funzionare gli agenti AI per le imprese non è facile. Ed è proprio per questo che ci sono così tante opportunità in questo momento. Oggi, la tecnologia è *giusto* abbastanza difficile da far funzionare correttamente, il che significa che solo un numero relativamente ridotto di team e aziende in totale renderà questo abbastanza semplice da adottare per il mondo. Quindi, fondamentalmente hai un codice di accesso se stai costruendo agenti AI perché sappiamo esattamente come si svolgerà questa situazione. I vincitori di Internet hanno portato potenti servizi web alle masse. I vincitori del SaaS hanno fatto lo stesso per l'infrastruttura e il software. Lo stesso sarà vero per gli agenti AI e il lavoro della conoscenza. I cambiamenti architettonici a questo livello avvengono solo ogni decennio o due. E questo sarà probabilmente il più grande che abbiamo mai visto nella tecnologia.

Non c'è mai stato un substrato sottostante nella tecnologia che migliori in capacità e diminuisca i costi su base specifica per compito così rapidamente come fa l'AI. Nel prossimo anno, a causa dei miglioramenti nei modelli sottostanti, gli agenti AI: gestiranno compiti di lunga durata; affronteranno molto meglio il deterioramento del contesto in finestre di contesto lunghe senza confondersi; diventeranno molto più veloci per compiti sempre più difficili; miglioreranno l'expertise in tutte le aree del lavoro conoscitivo grazie a un'espansione post-formazione ben oltre il codice; lavoreranno molto meglio con strumenti e utilizzo del computer; e altro ancora. Ciascuna di queste capacità e miglioramenti sbloccherà un'altra frontiera di casi d'uso. Se stai costruendo agenti AI e la tua architettura di prodotto, UX o modello di business non può sfruttare appieno questi aggiornamenti, allora verrai travolto.