Una de las mayores oportunidades disponibles para cualquier persona emprendedora en este momento en su empresa es ser la persona que ayuda a su organización a entender y desplegar agentes de IA. Desplegar agentes es difícil. Aún hay un universo relativamente estrecho de personas con esta habilidad. Aunque todas las mejores prácticas están disponibles en línea, debes estar atento a cada nueva cosa que surja sobre la codificación de agentes, memoria, sistema de archivos y uso de herramientas, arneses de agentes, ingeniería de contexto, y así sucesivamente. Y las mejores prácticas en este espacio continúan acumulándose, lo que significa que cuanto más adelantado estés, más entenderás sobre cómo desplegar lo que surja a continuación. Así que si puedes hacer eso, parecerás tener una máquina del tiempo para cualquier empresa a la que te unas. Gran oportunidad.

Hacer que los agentes de IA funcionen para las empresas no es fácil. Y esta es exactamente la razón por la que hay tantas oportunidades en este momento. Hoy, la tecnología es *justo* lo suficientemente difícil para que funcione correctamente, lo que significa que solo un número relativamente pequeño de equipos y empresas en total hará que esto sea lo suficientemente simple para que el mundo lo adopte. Así que básicamente tienes un código de trampa si estás construyendo agentes de IA porque sabemos exactamente cómo se desarrollará esto. Los ganadores de Internet llevaron poderosos servicios web a las masas. Los ganadores de SaaS hicieron lo mismo con la infraestructura y el software. Lo mismo será cierto para los agentes de IA y el trabajo del conocimiento. Los cambios de arquitectura a este nivel solo ocurren cada década o dos. Y este será probablemente el más grande que hayamos visto en tecnología.

Nunca ha habido un sustrato subyacente en la tecnología que mejore en capacidad y disminuya en costo de manera tan rápida y específica como lo hace la IA. En el próximo año, debido a las mejoras en los modelos subyacentes, los agentes de IA: manejarán tareas de ejecución mucho más largas; lidiarán mucho mejor con la pérdida de contexto en ventanas de contexto largas sin confundirse tanto; serán mucho más rápidos para tareas cada vez más difíciles; mejorarán su experiencia en todas las áreas del trabajo del conocimiento debido a que la formación posterior se expandirá mucho más allá del código; trabajarán mucho mejor con herramientas y el uso de computadoras; y más. Cada una de estas capacidades y mejoras desbloqueará otra frontera de casos de uso. Si estás construyendo agentes de IA y la arquitectura de tu producto, la experiencia de usuario o el modelo de negocio no pueden aprovechar completamente estas actualizaciones, entonces te van a atropellar.