L'une des plus grandes opportunités disponibles pour quiconque entrepreneurial en ce moment dans son entreprise est d'être la personne qui aide son organisation à comprendre et à déployer des agents AI. Déployer des agents est difficile. Il y a encore un univers relativement étroit de personnes possédant cette compétence. Bien que toutes les meilleures pratiques soient disponibles en ligne, vous devez prêter attention à chaque nouvelle chose qui sort concernant le codage des agents, la mémoire, le système de fichiers et l'utilisation des outils, les harnais d'agents, l'ingénierie contextuelle, et ainsi de suite. Et les meilleures pratiques dans ce domaine continuent simplement de se cumuler, ce qui signifie que plus vous êtes en avance, plus vous comprenez comment déployer ce qui va arriver ensuite. Donc, si vous pouvez faire cela, vous aurez l'air d'avoir une machine à remonter le temps pour toute entreprise que vous rejoignez. Énorme opportunité.

Faire fonctionner des agents AI pour les entreprises n'est pas facile. Et c'est exactement pourquoi il y a tant d'opportunités en ce moment. Aujourd'hui, la technologie est *juste* assez difficile à faire fonctionner correctement, ce qui signifie qu'un nombre relativement restreint d'équipes et d'entreprises au total rendra cela suffisamment simple pour que le monde l'adopte. Donc, vous avez essentiellement un code de triche si vous construisez des agents AI, car nous savons exactement comment cela va se dérouler. Les gagnants d'Internet ont apporté des services web puissants aux masses. Les gagnants du SaaS ont fait de même pour l'infrastructure et les logiciels. Il en sera de même pour les agents AI et le travail de connaissance. Les changements d'architecture à ce niveau n'arrivent qu'une fois par décennie ou deux. Et cela sera probablement le plus grand que nous ayons jamais vu dans la technologie.

Il n'y a jamais eu de substrat sous-jacent dans la technologie qui améliore à la fois ses capacités et diminue ses coûts de manière aussi rapide et spécifique à une tâche que l'IA. Dans l'année à venir, en raison des améliorations des modèles sous-jacents, les agents IA vont : gérer des tâches beaucoup plus longues ; traiter beaucoup mieux la dégradation du contexte dans de longues fenêtres contextuelles sans devenir aussi confus ; devenir beaucoup plus rapides pour des tâches de plus en plus difficiles ; améliorer leur expertise dans tous les domaines du travail de connaissance grâce à un post-entraînement s'étendant bien au-delà du code ; travailler beaucoup mieux avec des outils et l'utilisation de l'ordinateur ; et plus encore. Chacune de ces capacités et améliorations ouvrira un nouveau champ d'applications. Si vous construisez des agents IA et que l'architecture de votre produit, l'expérience utilisateur ou votre modèle commercial ne peuvent pas pleinement tirer parti de ces mises à jour, alors vous allez être dépassé.