通过我自己的榜单排名变化来看 @xhunt_ai 在算法方面与 Kaito 的不同！ 首先这个榜单是与 @Mantle_Official 合作的，所以理论上所有的可识别推文都会与项目本身挂钩，不会存在其他推文带来权重影响的情况，算法清晰的统计了每个人的相关推文数量，可以证明。 其次，Xhunt 还统计了推文的阅读量、点赞 以及KOL的互动，说明算法上也有Kaito的影子，但并不是完全看ICT互动。 让AI大致推测了一下，这是大致结论： 阅读量权重：0.2 点赞权重：0.3 KOL互动权重：0.4 推文数量：0.1 我觉得这个算法很好，因为既然是个嘴撸项目，那么单靠一群KOL相互评论肯定还是不够的，推文需要传播给更多的人看才有意义。 Kaito上面的一个问题就是，有的推文浏览量很低，但由于存在抱团的KOL群体，获得Yaps和权重就会比较高。 虽然从大数据角度来看，KOL互动本身就会带来高浏览量，但这并不代表着高浏览量就能获得高权重和更多的Yaps... 另一方面，这也给Xhunt的算法提供了某种捷径，那就是参与者完全可以通过大量刷浏览数据、点赞量来完成对KOL互动不足的弥补。 而Kaito上面想要刷同样的数据，就必须找到一些ICT进行抱团刷数据的操作... 很明显，后者的成本要高一些，但对所有小账号非常不友好，而前者虽然存在一定漏洞，但明显更适合所有人参与。 总结下来，Kaito更像针对KOL的嘴撸平台，而Xhunt则是针对所有人的嘴撸平台，两者各有优劣，很难说哪种算法更好，只能让时间来给出答案了！

周末山寨币都闹腾了一遍，预期兑现... 现在的问题是，还能闹腾多久？ 从宏观角度来看，降息这种事确实可以促进小市值、高风险资产的投机情绪，但这种情绪依旧只能视为来自市场的前瞻预期，而不是实际流动性的释放。 我之前做过一个数据回测，降息前、降息中期以及降息后期对市场的影响完全不同。 简单说来：降息前是情绪面的预期利好； 降息中期是市场时不时对衰退产生担忧，反而是利空； 降息后期则是情绪面略感绝望，但实际流动性已经在缓慢释放了。 如果把经济比作一个新冠病人，那么降息就是治疗； 刚开始生病的几天，依旧活蹦乱跳，甚至感觉更加健康，所以才会说“我已经好久没生病了...” 等到真的病情加重，开始每天疯狂吃药时，只感觉没啥卵用，各种难受... 等到病情快要康复时，身体上的各种病后副作用开始显现，什么刀片嗓、浑身无力的等等症状让人即使好了，也一副病怏怏的样子... 所以我比较在意的就是这个生病早期和康复末期的节点，放在市场中，我们正处于哪个位置？ 结合就业数据以及CPI来看，我更倾向于当下是刚刚感染新冠但还没有感觉的阶段...

你说你装什么B呢？