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S.Y. Lee Story/IP
人工智能运行在 IP 上。故事变成了 IP 可编程。Story 创始人兼首席执行官。波塞冬总裁（由故事孵化）。Radish 创始人（以 440 亿美元退出 Kakao）
我们即将达到抓取数据的极限。
人们在相同的输入上进行训练，得到几乎相同的结果。
真正的进步来自于那些无法被抓取，但可以被验证、归属和评估的数据。
这就是可验证智能的基础。
12月15日 22:00
“唯一剩下的稀有数据是无法被抓取的数据。”
Story 的首席产品官 @devrelius 解释了 Story × Eigen 可验证计算的理论，以及为什么可证明的数据 + 可验证的推理解锁了 AI 的新模型。
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如果AI正在塑造明天，我们需要看看它今天是建立在什么基础上的。
AI缺乏来源、处理和支付的证明。创作者暴露在外，工程师一无所知，用户对他们可以信任什么感到不确定。
因此，我们与@eigencloud的朋友们合作，想出了一个解决这个黑箱问题的方案。
Story和EigenCloud可以使AI堆栈的每一层都可验证。
来源、执行和结算变得透明。
阅读Story首席产品官@devrelius和@eigencloud创始人@sreeramkannan的博客文章以了解更多。
12月12日 00:58
故事协议 ♾️ EigenCloud = 可编程的 IP ♾️ 可验证的云 = 关于可验证智能的联合论文
当我们能够信任系统时，AI 加速发展，而这需要在每一层都具备可验证性。
我们需要系统，其中数据来源、模型执行和价值流都生成加密收据，使 AI 能够从不透明的服务转变为开放、可审计的基础设施。
故事协议带来了可编程的 IP 来源。
EigenCloud 在 DA、AI 和执行方面提供可验证的计算。
很高兴能与 @storysylee、@devrelius 和 @StoryProtocol 团队在这个共同愿景上合作。
我们上周的对话：
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