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S.Y. Lee Story/IP
人工智慧在 IP 上運行。故事變成了 IP 可編程的。Story 創始人兼首席執行官。波塞冬總裁（由故事孵化）。Radish 創始人（以 440 億美元退出 Kakao）
我們即將達到抓取數據的極限。
人們在相同的輸入上進行訓練，並獲得幾乎相同的結果。
真正的進步來自於無法被抓取但可以被驗證、歸屬和評價的數據。
這就是可驗證智能所建立的基礎。
12月15日 22:00
「唯一剩下的稀有數據是無法被抓取的數據。」
Story 的首席產品官 @devrelius 解釋了 Story × Eigen 可驗證計算的論點，以及為什麼可證明的數據 + 可驗證的推理解鎖了一種新的 AI 模型。
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如果 AI 正在塑造明天，我們需要看看它今天是建立在什麼之上。
AI 缺乏來源、處理和支付的證明。創作者暴露在外，工程師一無所知，使用者對他們可以信任什麼感到不確定。
因此，我們與 @eigencloud 的朋友合作，提出了解決這個黑箱問題的方案。
Story 和 EigenCloud 一起可以使 AI 堆疊的每一層都可驗證。
來源、執行和結算變得透明。
閱讀 Story CPO @devrelius 和 @eigencloud 創始人 @sreeramkannan 的部落格文章以了解更多。
12月12日 00:58
故事協議 ♾️ EigenCloud = 可編程的 IP ♾️ 可驗證的雲 = 關於可驗證智慧的聯合論文
當我們能夠信任系統時，AI 會加速，而這需要在每一層都具備可驗證性。
我們需要系統，讓數據來源、模型執行和價值流都能產生加密收據，使 AI 能夠從不透明的服務轉向開放、可審計的基礎設施。
故事協議帶來可編程的 IP 來源。
EigenCloud 在 DA、AI 和執行方面提供可驗證的計算。
很高興能與 @storysylee、@devrelius 和 @StoryProtocol 團隊在這個共同願景上合作。
我們上週的對話：
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