在这里，我们报告了ZK跨链生态系统中领先建设者的进展，记录了最近的重要发布、技术突破和一般更新。 特色：@Agglayer, @PolyhedraZK, @AcrossProtocol, @union_build, @Orbiter_Finance, & @ZekoLabs 🔽

“ZK 可验证性将像 HTTPS 等标准一样普遍。现在，如果一个网站不是 HTTPS，你会认为它是危险的。ZK 将成为一种卫生标准。” - @Arp_it1 (@AethirCloud) 零知识正从小众走向必需 - 就像 HTTPS 一样。如果一个 AI 服务不能被验证且不私密，那就是不安全的。 Aethir 的 Arpit Sharma 预测，“可验证推理”将在未来一年内成为基线：证明一个输出在不暴露敏感数据或专有权重的情况下与给定输入在固定模型下相对应。监管压力加速了这一转变。 他还预测，在未来 3-5 年内，行业规则将迫使可验证和隐私保护 AI 的共同标准出现，这种标准化将大大减少我们在区块链等其他新兴技术中看到的碎片化。开发者体验将集中在可互操作的 SDK 上，这些 SDK 抽象了电路和证明者 - 全栈团队调用 API，而不是构建证明系统。 你对 ZK 和 AI 的未来有什么预测？在下面的评论中告诉我们，或者深入了解完整的讨论以获取更多见解：

“ZK 可验证性……将像 HTTPS 等标准一样普遍。现在，如果一个网站不是 HTTPS，你会认为它是危险的。这将成为一种卫生标准。” - @Arp_it1 (@AethirCloud) 零知识正在从小众走向必需 - 就像 HTTPS 一样。如果一个 AI 服务不能被验证且不私密，那就是不安全的。 Aither 的 Arpit Sharma 预测，“可验证推理”将在未来一年内成为基线：证明一个输出在固定模型下对应于给定输入，而不暴露敏感数据或专有权重。监管压力加速了这一转变。 他还预测，在未来 3-5 年内，行业规则将迫使可验证和隐私保护 AI 的共同标准。这种标准化减少了我们在区块链中看到的碎片化。开发者体验趋向于可互操作的 SDK，这些 SDK 抽象了电路和证明者 - 全栈团队调用 API，而不是构建证明系统。 你对 ZK 和 AI 的未来有什么预测？在下面的评论中告诉我们，或者深入了解完整的讨论以获取更多见解：