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Shay Boloor
首席市场策略师 @FuturumEquities |贡献者@Reuters @Bloomberg @MarketWatch @Forbes |不是投资建议
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Shay Boloor
3 小时前
每个人都在问关于工作的错误问题。 问题不是AI是否会取代工作,而是当创造成本崩溃和产出激增时会发生什么。 这种转变并不会结束工作,而是实际上会扩展可能性,并开启一个建设者时代,在这个时代,创造你真正想要的东西比以往任何时候都更容易。
Polymarket Money
3 小时前
$NVDA 的首席执行官 Jensen Huang 表示,人工智能改变的是人们的工作任务,而不是工作的目的,以放射科医生为例。 通过帮助他们更有效地分析更多的扫描,人工智能提高了生产力,扩展了能力,实际上可以导致雇佣更多的人。
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Shay Boloor
4 小时前
我没有提到的另一个趋势是,每个新的人工智能数据中心都是伪装成计算的发电厂,而电网正成为人工智能规模的永久瓶颈。 10个值得关注的名字: • $CCJ 铀供应 • $OKLO 微型核能边缘 • $LEU 富集铀燃料 • $EOSE 长期储能 • $GEV 电网设备和电力硬件 • $UUUU 国内铀和富集 • $VRT 数据中心电力和冷却基础设施 • $IREN 深入电力 + 计算 • $NBIS 跨越软件 + 开发者层 • $CIFR 通过长期租赁出租物理层
Shay Boloor
5 小时前
我对新投资者的最大建议 我给新投资者的最大建议是,少关注寻找“好股票”,更多地学习如何思考变化。 我从明显正在发生的大主题转变开始,然后向后推导出在趋势加速时变得至关重要的少数公司,这样就能过滤掉大部分市场: • $NVDA 为 AI 经济构建核心计算 • $PLTR 位于将数据转化为行动的决策层 • $TSLA 将自主驾驶和机器人技术推向物理世界 • $GOOGL 控制 AI 实际出现的分发 • $EOSE 一旦电力需求开始打破传统系统,就成为电网级瓶颈 • $RKLB 通过集成发射和在轨服务构建未来的太空物流 • $ASTS 构建将太空连接货币化的通信层 从那里开始,工作实际上是非常不光鲜的,因为我只是从公司的自身言辞和数字(财报电话会议、文件、投资者演示)开始,然后通过阅读竞争对手、客户和行业评论来验证这个故事,看它是否在推介之外成立。 我最大的建议就是选择几个主题,深入研究,并观察从不同角度反复出现的内容。
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