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Shay Boloor
首席市場策略師 @FuturumEquities |貢獻者@Reuters @Bloomberg @MarketWatch @Forbes |不是投資建議
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Shay Boloor
3 小時前
每個人都在問錯誤的問題關於工作。 問題不在於 AI 是否取代工作,而是當創造成本崩潰和產出爆炸時會發生什麼。 這種轉變不會結束工作,而是實際上擴大了可能性,並啟動了一個建設者時代,讓創造你真正想要的東西變得比以往任何時候都容易。
Polymarket Money
3 小時前
$NVDA 的 CEO 黃仁勳表示,AI 改變了人們的工作任務,而不是工作的目的,並以放射科醫生為例。 通過幫助他們更有效地分析更多的掃描,AI 提高了生產力,擴大了能力,實際上還可以導致雇用更多的人。
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Shay Boloor
4 小時前
我沒有提到的另一個趨勢是,每個新的 AI 數據中心都是一個偽裝成計算的電廠,而電網正成為 AI 擴展的永久瓶頸。 10 個值得關注的名字: • $CCJ 鈾供應 • $OKLO 微型核能邊緣 • $LEU 鈾燃料 • $EOSE 長期儲存 • $GEV 電網設備與電力硬體 • $UUUU 國內鈾與濃縮 • $VRT 數據中心電力與冷卻基礎設施 • $IREN 深入電力 + 計算 • $NBIS 橫跨軟體 + 開發者層 • $CIFR 通過長期租約出租實體層
Shay Boloor
5 小時前
我對新投資者的最大建議 我給新投資者的最大建議是,少關注尋找「好股票」,而更多地學習如何思考變化。 我從明顯正在發生的大主題轉變開始,然後向後推導出在該趨勢加速時變得至關重要的少數幾家公司,這樣就能過濾掉大部分市場: • $NVDA 為 AI 經濟構建核心計算 • $PLTR 位於將數據轉化為行動的決策層 • $TSLA 將自主性和機器人技術推向物理世界 • $GOOGL 控制 AI 實際出現的分發 • $EOSE 作為一個電網級瓶頸,一旦電力需求開始打破舊有系統 • $RKLB 通過整合發射和在軌服務構建未來的太空物流 • $ASTS 構建將太空連接貨幣化的通信層 從那裡開始,實際的工作非常不華麗,因為我只是從公司的自身言辭和數字(財報電話會議、文件、投資者簡報)開始,然後通過閱讀競爭對手、客戶和行業評論來檢查這個故事是否在推銷之外仍然成立。 我最大的建議就是選擇幾個主題,深入研究,觀察從不同角度反覆出現的內容。
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