有没有人遇到过“slop”的好定义？在一个定量、可测量的意义上。我的大脑有一个直观的“slop指数”，我可以~可靠地估计，但我不确定如何定义它。我有一些糟糕的想法，涉及使用LLM迷你剧和思考代币预算。

我昨天通过早期访问体验了Gemini 3。几点想法 - 首先，我通常会对公共基准保持谨慎，因为在我看来，它们很可能被操控。关键在于团队的纪律和自我克制（与此同时，他们的激励机制却是相反的），以避免通过对测试集相邻数据进行复杂的操作来过拟合测试集。实际上，由于其他人都在这样做，施加的压力很大。 去和模型对话。与其他模型对话（骑上LLM周期 - 每天使用不同的LLM）。我昨天对个性、写作、氛围编码、幽默等方面有了积极的早期印象，显然是一个非常稳健的日常驱动者，显然是一个一流的LLM，恭喜团队！ 在接下来的几天/几周里，我最感兴趣并在关注的是关于私人评估的集成，很多人/组织现在似乎都在为自己构建这些，并偶尔在这里报告。

我开始养成阅读所有内容（博客、文章、书籍章节等）的习惯，使用 LLMs。通常第一遍是手动的，然后第二遍是“解释/总结”，第三遍是问答。我通常会比直接跳过更好/更深入地理解内容。这正在成为最主要的使用案例之一。 另一方面，如果你是一名作家，试图解释/传达某些内容，我们可能会越来越少地看到“我为另一个人写这个”的心态，而更多地是“我为 LLM 写这个”。因为一旦 LLM “理解”了，它就可以针对、个性化并将这个想法传达给它的用户。