人工智能是否在发现宇宙的“源代码”？ 🧬⚛️ 麻省理工学院的新研究揭示了一项突破：不同的人工智能模型用于分子、蛋白质和材料，均独立地趋向于相同的物质内部表征。 这表明我们不仅仅是在构建模拟器；我们正在揭示一个共享的、基于物理的“潜在现实”。我们可能终于接近一个真正的、普遍的科学基础模型，能够理解一切的构建块。

Yann LeCun 介绍了 VL-JEPA：一种高效的非生成性替代方案，优于传统的多模态 LLM，在速度和准确性上都表现出色。 * 非生成性与实时性：首个基于联合嵌入预测架构的模型，能够实时处理通用领域的视觉-语言任务。 * 优越性能：通过在潜在空间而非数据空间的标记中进行预测，它在控制实验中始终优于生成性 VLM。 * 流媒体效率：其非自回归设计允许选择性解码，为在线视频应用提供巨大的效率提升。 * 统一架构：一个模型同时掌握分类、检索和 VQA 任务。

注意到大多数AI仇恨者账户都是未验证的，个人简介中列出了代词，并且经常包含🔞符号。他们是来自BSky和Reddit的觉醒活动家，来这里进行集体攻击。 这又是一次取消文化，来自同一群体。现在他们想要取消AI。