AI 是否正在發現宇宙的「源代碼」？ 🧬⚛️ 麻省理工學院的新研究揭示了一項突破：不同的 AI 模型對於分子、蛋白質和材料都獨立地收斂到相同的物質內部表徵。 這表明我們不僅僅是在構建模擬器；我們正在揭示一個共享的、基於物理的「潛在現實」。我們可能終於接近一個真正的、普遍的科學基礎模型，能夠理解一切的基本構件。

Yann LeCun 介紹了 VL-JEPA：一種高效的非生成性替代方案，超越了傳統的多模態 LLM，在速度和準確性上均表現優異。 * 非生成性與即時性：這是首個基於聯合嵌入預測架構的模型，能夠實時處理一般領域的視覺-語言任務。 * 優越性能：通過在潛在空間中進行預測，而非數據空間的標記，它在控制實驗中始終超越生成性 VLM。 * 流媒體效率：其非自回歸設計允許選擇性解碼，為在線視頻應用提供了巨大的效率提升。 * 統一架構：一個模型同時掌握分類、檢索和 VQA 任務。

注意到大多數反AI帳號都是未經驗證的，簡介中列出代名詞，並且經常包含🔞符號。他們是來自BSky和Reddit的覺醒活動家，來這裡進行集體行動。 這又是一次取消文化，來自同一群人。現在他們想要取消AI。