Ranke-4B，我愿意称它为，时光琥珀 LLM，训练数据锁定在一个时代。 只用1913年之前的数据训练的模型。模型学会了语言结构，但不知道世界大战，不知道西班牙大流感，与这样的大模型聊聊现代性话题，是否会更加有趣？

在X上，真诚的交流很重要。因为真诚的互动，可以建立惊喜而且牢固的连接。而你是否真诚，是一眼就能看出来的。 所以，请减少以起号为目的的评论和互动。 是的，2025年，年度最恶心词汇之一，起号。

「 Measuring Agents in Production 」 2023年，Agent 是我的宗教。 2024年，在学术上，发了 Agent 的 paper，与朋友合作，在工业界场景第一次跑通第一个 Agent。 2025年，所有的公司都在做 Agent，导致我看到 Agent 就感到审美疲劳。 现实世界的应用里，除去 Coding Agent，其他领域的Agent 到底是autonomous Agent，还是只是一个写好的 workflow？ 如果有一个明确目的Agent 就是一个种 workflow，那么没有明确目的的 Agent 形态是什么样的，是否有存在意义？ 更重要的是，现实世界的 Agent 有没有做完备的评估？它的可靠性和安全性到底如何？ 来读这篇， Measuring Agents in Production。