讀了 Gemini 3 的 model card，會發現 Gemini 3 明確不是 Gemini 2.5 的微調，它是全新訓練的 sparse MoE 。 也就是說，在 Gemini 2.5 已經非常出色的 RL 後訓練和 parallel thinking 基礎上，嶄新的 backbone 讓 Gemini 3 非常出色，總結這半年 Gemini 的工作： 1. 出色的 RL 後訓練 2. parallel thinking 3. 嶄新的 backbone 4. 一個又一個公開的對行業有益的benchmark，如 IMO-Bench 對比一下這半年 OpenAI 做了什麼？ 1. 不存在的 GPT-5 2. Adaptive thinking, 主打一個為企業省錢，把用戶當sb 2. 被人遺忘的 agent mode 3. proactive assistant，涌動的廣告之心 4. credit expiration，緊盯著用戶的錢包 5. Sam 永無止境的 Hype 什麼是偉大的公司，什麼是雞賊的公司？

今天在 huggingface 上看到了 VibeThinker-1.5B，來自微博 AI。 這個名字熟悉又陌生。才意識到，擁有巨量數據的微博，在 AI 領域不是掉隊的問題，是似乎毫無存在感。

簡中推圈，可以輕易的被這個 low b 指南帶偏，說明中推目前毫無高質量話題領導力，非常 low，跟早期的微博完全沒法比。