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所以，正如我们所怀疑的，监督微调就像是进行了一次脑叶切除手术。
很高兴我们已经把那个时代抛在了身后。
9月5日 12:36
RL的剃刀：在线强化学习比SFT遗忘得少。
即使在匹配的准确性下，RL显示出较少的灾难性遗忘。
关键因素：RL的在线更新偏向于KL最小化解。
理论 + LLM和玩具实验确认RL更接近基础模型。
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