伊利亚的最新评论触及了某些根本问题： 人类在微小样本和混乱的现实反馈中展现出惊人的概括能力——这种能力是任何基准分数无法捕捉的。在一个拥有更强AI的未来，他甚至想象人类与AI的融合是自然的轨迹。 这正是我们在@axisrobotics推动的方向。 通过去中心化的远程操作，我们不仅仅是在收集示范——我们在转移人类的适应能力。面对 wildly 不同的任务、物体布局和日常场景，人类能够轻松进行远程操作。其他数据生成管道在这种多样性面前崩溃；去中心化使其成为我们的优势。 可及性、规模和多样性——可用数据的基础——通过分布式人类智能上线。 我们的目标不是让机器人模仿人类，而是让机器人继承人类的概括能力。