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现在构建 AI 代理的过程是:
1. 构建支架以解决 AI 模型的局限性,以便您的代理能够正常工作
2. AI 模型升级并解决您试图缓解的那个问题,使您的支架变得过时
3. 确定您想要解决的新、更难的用例,然后回到第 1 步
基本上没有办法避免这个过程,因为如果您不缓解模型的局限性,那么您就会在起步时失败,*而且*您不知道您的哪些缓解措施会被超越以及何时会被超越。
所以现实是,您必须接受在接下来的几年里,您将编写大量一次性代码,并且您必须对自己所追求的道路保持非常冷静。只需做任何必要的事情来使代理正常工作。
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