我对2026年及以后的重大AI问题感到好奇 1. 如果机器人成本下降且可靠性提高，哪些新的蓝领行业会从头开始重组？ 2. 随着团队缩小和由于AI导致的产出增加，商业房地产需求会发生什么变化？ 3. 如果基础模型继续以当前的速度改进，这将如何重塑公司建设中的速度含义？ 4. 当AI辅导在大多数科目上超越传统教育时，学校将如何重新定位？教育是否会从“教学”转变为“社交 + 认证”？ 5. 如果AI改善医疗诊断和护理路线，医院如何改变容量规划？门诊诊所是否会成为美国医疗系统的中心？ 6. 当AI推动广告中的大规模个性化时，媒体购买会发生什么变化？代理机构是否会从媒体套利转向创意品味的塑造？ 7. 如果消费者AI自动管理健康、营养和身体优化，哪些行业受益最大？补充剂、健身房和可穿戴设备会爆炸还是整合？ 8. 当制造机器人获得AI推理能力时，哪些产品类别会变得新盈利？我们会看到美国制造业的复兴吗？ 9. 当每个消费者都有一个AI“理财教练”时，银行和金融科技公司如何调整产品策略？个人理财应用是否会淡出人们的视野？ 10. 如果AI创造超现实的合成数据，这将如何改变机器学习本身？初创公司是否可以在不接触真实数据的情况下训练出世界级模型？ 11. 当自动驾驶汽车从试点阶段转向规模化时，郊区、住房、通勤和零售将如何重组？也许房地产会经历一次千载难逢的重组…… 12. 如果医疗、法律、房地产和物流的垂直AI各自获得自己的“GPT时刻”，会解锁哪些新的十亿美元细分市场？每个行业都有自己的模型、自己的护城河、自己的寒 Cambrian 爆发。 13. 当计算成为世界上最稀缺的资源时，今天最被低估的资产类别是什么？注意力？数据中心？能源？芯片？靠近电源的土地？ 14. 一旦每个专业人士都有个人代理，哪些新的“代理优先”工具会成为电子表格、Slack或Figma的等价物？巨大的新软件类别将出现。 ...