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这是60分钟不停的包裹分拣……对你来说够无聊了吗?

12月10日 02:22
在硬件方面取得了令人印象深刻的进展。
但要实现大规模采用,我们需要这些机器人首先处理“无聊”的事情——在混乱中保持可靠性。一个能做咖啡的机器人很酷。一个能在没有任何错误的情况下分类10,000个杂乱包裹的机器人才是有利可图的。真正的竞争在于VLA(视觉-语言-行动)模型的准确性。
这是一个完全在本地运行的 Helix 神经网络
该模型结合了触觉和短期记忆
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