openai 的 "模型优先" 方法在代理方面，使用非常薄的外壳，大部分工作由模型本身驱动（与 Claude 的方法相比，后者在模型与外壳之间有更紧密的集成）是相当有趣的，因为这显然是一种更糟糕的用户体验，它 "感觉" 不那么好，因为更难判断代理实际上会做什么，有时它也 "感觉" 不那么智能，但在 5.2-codex-xhigh 和 opus 4.5 之间的结果是超级相当的（在我看来，openai 模型在技术上、更复杂和更精确的事情上有时要好得多）

我认为 OpenAI 可以从推出一些项目中受益（不需要大规模的新闻发布），尝试围绕他们的疯狂模型进行新的大胆尝试，看看什么能成功以及人们的反应 - 在 claude code / opencode / amp 方面有很多显而易见的事情可以做，这些事情很不错，并且可以实现 10 倍的增长，因为你实际上拥有模型 + 你正在提供它。