我分析了兩萬筆Gabagool的交易，所以你不用這麼做。 你最愛的X帳號所做的「@polymarket」分析完全錯誤。 @gabagool22分析（根據真實交易數據），@fileverse CSV 連結（兩小時內有 2 萬筆交易，見該串第二則推文） 1️→交易節奏 100% 機器人 數據 ✨總交易次數：20,000 ✨時間跨度：~2小時21分鐘 ✨平均每小時交易量：~8,490 ✨交易間隔中位數：0秒 ✨第10至第90百分位差距：0秒 沒錯，2 小時 21 分鐘內就能換到 20K 次！！ 詮釋 這不是「快速人工交易」。這是： 批次執行 平行交易 每個區塊可能有多個訂單 很可能使用市價單或激進的限價單 ➡️ 明確的自動處決。毫無歧義。 2️𠭟 市場選擇→僅限短期加密貨幣市場 主要交易市場： BTC 漲跌 7：30–7：453,4962 ETH 漲跌 7：30–7：453,1923 BTC 漲跌 7：00–7：152,7744 BTC 漲跌 7：15–7：302,6225 BTC 漲跌 7：45–8：002,200 🧠 詮釋 只有超短的時間窗口，沒有長遠的預測，沒有政治、體育、巨集事件 ➡️ 這個機器人並沒有預測結果 ➡️ 它正在利用微觀結構的低效率 3️^ 關鍵發現：❌非完全套利 ✅我明確測試了： 購買：是 + 購買 不購買 同一市場，30秒內，是 + 否 < 0.995 結果：零匹配。 這代表： ❌ 沒有經典的完整套利 ❌ 不是那種「無風險1美元兌換」策略 這很重要，很多人以為它就是在做這個。事實並非如此。 4️這台機器人在執行什麼策略？ 根據證據，這是一款純粹的微剝頭皮/流動性狙擊機器人。 可能的機制（從數據中非常清楚）： 🧠 策略：定向微剝頭皮 一次只交易一方 快速進出 事蹟： 🔹擴散壓縮 🔹開盤後的暫時失衡 🔹在15分鐘窗口的前幾分鐘反應過度 大概是用價格階梯邏輯，不是預測 為什麼有效： 🔹多元市場短期市場包括： 🔹一開始很瘦 🔹以零售為主 🔹更新速度慢 機器人可以： ✅提前入場 ✅稍微推高價格 ✅均值回歸時的退出 ✅重複數千次 5️^ 為什麼你在個人檔案上看到瘋狂的PnL 這不是： ❌大方向投注 ❌內部消息 ❌預測技巧 這是： 數百萬個細小的邊緣 ✅每筆交易的利潤低於分至分 ✅極端人員流動 ✅完全沒有情緒風險 想想： 針對Polymarket薄弱微結構的做市/高頻交易（HFT）式行為調整 6️一個微妙但重要的見解 因為： 中位數間隙 = 0秒 交易在市場開盤的最初幾分鐘內聚集 這個機器人幾乎可以確定是： ✅反應是價格形成，而非價格變動 可能使用： 外部 BTC/ETH 價格來源 預先計算的機率曲線 上市後立即錯誤定價 7️^ 最終排名（無猜測） ✅ 這個機器人是什麼 🔹超高頻 🔹定向黃牛 🔹短窗口加密專家 🔹微刃農夫 ❌ 它不是什麼 不是預測器 不是完整的套利機器人 不是長期的 不是傳統意義上的市場中性 8️^ 這能複製嗎？ 技術上來說：是的 實際上：非常困難 你需要： 🔹Websocket 價格訂閱 🔹即時下單 🔹良好的滑動建模 🔹資本規模足夠大以承受波動 和其他機器人的競爭，完全是這樣。利潤非常薄。