Meme也更新一波...... 網上的那個太舊了，我手動做了個新的。

Qwen 剛剛又井噴式的發佈了8個模型....... 我真的服了，測都測不過來 包括視覺模型 Qwen3-VL-235B-A22B，這個是超大 size 的 VLM, 意味著知識量和識別範圍會非常大。 安全審核模型 Qwen3Guard 系列，0.6B, 4B, 8B. 其實是個文本模型，輸入是文本然後進行安全審核。 除此之外 Qwen3-Max 的正式版也發佈了。之前是 preview。 Qwen3-VL-235B-A22B 稍後給大家安排測試。

速報一波，grok-code-fast-1 構不成威脅。說 grok-code-fast-1 好用的應該都是沒自己實測的。 （你看到的這個大象牙膏測試好像挺好的對吧？但實際上這是靜止畫面，對，它寫出來的代碼完不成動畫） 應該是我下半年給大家測過的頭部模型最差的.... 散了吧，不要用這個寫代碼, 否則就等著疏通馬桶吧. openrouter 上用量大純純是因為便宜 ($1.50 / 百萬 token ) 體感應該在 OpenAI-o4-mini > gemini-2.5-flash > (grok-code-fast-1) > gpt-4o 這個區間。 我還懷疑是不是不支持中文，於是用英文原生 prompt 測試，還是那樣。沒區別。 也不是沒優點啊，的確fast, 但是看上去輸出超過 2K token 後速度立刻變慢 （模型最大只能輸出10K...... ），不確定是不是 openrouter 提供的API有問題。（我在openrouter測試的） 晚點時間我給大家放出詳細評測內容。