梗图也更新一波...... 网上的那个太旧了，我手动做了个新的。

Qwen 刚刚又井喷式的发布了8个模型....... 我真的服了，测都测不过来 包括视觉模型 Qwen3-VL-235B-A22B，这个是超大 size 的 VLM, 意味着知识量和识别范围会非常大。 安全审核模型 Qwen3Guard 系列，0.6B, 4B, 8B. 其实是个文本模型，输入是文本然后进行安全审核。 除此之外 Qwen3-Max 的正式版也发布了。之前是 preview。 Qwen3-VL-235B-A22B 稍后给大家安排测试。

速报一波，grok-code-fast-1 构不成威胁。说 grok-code-fast-1 好用的应该都是没自己实测的。 （你看到的这个大象牙膏测试好像挺好的对吧？但实际上这是静止画面，对，它写出来的代码完不成动画） 应该是我下半年给大家测过的头部模型最差的.... 散了吧，不要用这个写代码, 否则就等着疏通马桶吧. openrouter 上用量大纯纯是因为便宜 ($1.50 / 百万 token ) 体感应该在 OpenAI-o4-mini > gemini-2.5-flash > (grok-code-fast-1) > gpt-4o 这个区间。 我还怀疑是不是不支持中文，于是用英文原生 prompt 测试，还是那样。没区别。 也不是没优点啊，的确fast, 但是看上去输出超过 2K token 后速度立刻变慢 （模型最大只能输出10K...... ），不确定是不是 openrouter 提供的API有问题。（我在openrouter测试的） 晚点时间我给大家放出详细评测内容。