橋接世界：將多樣的人類智慧轉移到機器人通用智慧——Axis AI 宣言 我們正從能聊天的 AI（大型語言模型）轉向能行動的 AI（機器人技術）。但現實是混亂的。為了掌握它，我們建立了 Axis——物理 AI 的端到端擴展基礎設施。 人類在模擬中提供直覺。 物理學驗證結果。 我們建立了最大的機器人智慧網絡。 讓我們深入探討👇： 1. 我們是數位幽靈 蓋伊·德波在《景觀社會》中警告我們：「一切直接生活的事物都已轉移到一種表現中。」半個世紀後，我們正在生活在這個預言中。我們不再生活；我們在觀看。我們在滾動。我們正在變成數位幽靈，漂浮在字節的海洋中，而我們的身體卻在萎縮。 在 Axis AI，我們拒絕這樣的未來。智慧不屬於螢幕。它屬於世界。 2. 轉變：從聊天到行動 前一個 AI 時代是由語言（大型語言模型）定義的——在低熵、真空密封的數位世界中推理。下一個時代是由行動（機器人技術）定義的——在物理現實的無限熵中生存。 為什麼我們還沒有通用機器人？因為你無法用為低熵真空設計的工具來解決無限熵世界的問題。我們碰到了熵障礙。 3. 差距：機器人三難 我們被三個深淵所困： - 數據稀缺：人類為大型語言模型創造了互聯網。機器人沒有互聯網。物理數據昂貴且不可重複。 - 脆弱性：輕微的光線變化或摩擦變化會使模型崩潰。它們記憶；它們不會概括。 - 片段化：每個機器人都是一個硬體孤島。我們處於一個硬體巴別塔。 4. 鑿子：模擬作為通用溶劑 要掌握現實，我們必須首先走出現實。等待一百萬個真實機器人倒下是徒勞的。模擬是我們可以主動管理熵的唯一熔爐。 我們不僅僅是運行代碼；我們還設計世界的統計特性。我們通過生成物理、光照和語義的笛卡爾積來強迫代理學習穩健的策略。模擬將「混沌」轉變為「結構化熵」。 5. 引擎：直覺 x 加密（PoER） 但模擬需要意圖。我們正在建立一個全球人類智慧網絡，以捕捉人類擁有但無法解釋的東西：默會知識。 介紹 PoER（熵減少證明）：我們將數據收集遊戲化。人類在我們的模擬中解決混亂的物理謎題。 只有當你的行動減少系統的熵（從混沌到秩序）時，你的貢獻才會被驗證。 物理法則是共識機制。 6. 願景：重拾現實 我們正在建立最大的具身智慧數據集和一個與物理對齊的基礎模型。但這不僅僅是技術。這是一場運動，旨在重建人類意識與物理環境之間的聯繫。 停止觀看。開始行動。 讓我們從今天開始重拾現實。