世界を架け橋:多様な人間の知能をロボティクスに移す 汎用知能 — Axis AIマニフェスト 私たちはチャットするAI(LLM)から行動するAI(ロボティクス)へと移行しています。しかし現実は複雑です。これを極めるために、私たちはAxis――物理AIのためのエンドツーエンドスケーリングインフラを構築しました。 シムでは人間が直感を提供します。 物理学は結果を裏付ける。 私たちは最大のロボティクス・インテリジェンス・ネットワークを構築しています。 それでは、詳しく見👇ていきましょう。 1. 私たちはデジタルの幽霊です ギー・ドボールは『スペクタクルの社会』で警告しました。「直接的に生きていたものはすべて表象へと移ってしまった。」半世紀後、私たちはこの予言を生きています。私たちは生きているわけではありません。私たちは見守る。スクロールします。私たちはデジタルの幽霊になりつつあり、バイトの海に漂いながら肉体は萎縮しています。 Axis AIでは、この未来を拒否します。知性はスクリーンに属するものではありません。それは世界のものだ。 2. シフト:おしゃべりから行動へ 以前のAI時代は言語(LLM)によって定義されていました。これは低エントロピーで真空密封されたデジタル世界での推論でした。次の時代は行動(ロボティクス)によって定義されます—物理的現実の無限のエントロピーを生き延びること。 なぜまだ汎用ロボットが存在しないのでしょうか?無限エントロピーの世界の問題を、低エントロピー真空向けに設計されたツールでは解決できないからです。エントロピーバリアにぶつかりました。 3. ギャップ:ロボティクスの三重論 私たちは三つの裂け目に閉じ込められています。 - データ希少性:人間がLLMのためにインターネットを作り出しました。ロボットにはインターネットがありません。物理データは高価で再現性が低いです。 - 脆弱性:わずかな照明の変化や摩擦の変化でモデルが崩壊します。彼らは記憶する;一般化はしません。 -断片化:すべてのロボットはハードウェアサイロです。私たちはハードウェアのバベルの中にいます。 4. くさび:万能溶媒としてのシミュレーション 現実を極めるには、まずその外に一歩踏み出さなければなりません。本物のロボットが何百万体も倒れるのを待つのは無駄だ。シミュレーションこそが、エントロピーを積極的に管理できる唯一のるつぼです。 私たちは単にコードを動かすだけではありません。私たちは世界の統計的特性を設計しています。私たちは、物理学、照明、意味論からなるデカルト積を生成することで、エージェントに堅牢なポリシーを学習させます。シミュレーションは「混沌」を「構造化されたエントロピー」に変えます。 5. エンジン:直感×暗号通貨(PoER) しかしシミュレーションには意図が必要です。私たちは、人間が持っているが説明できないもの、すなわち暗黙知識を捉えるためのグローバルヒューマン・インテリジェンス・ネットワークを構築しています。 PoER(エントロピー削減証明)を紹介します:データ収集をゲーミフィケーションします。人間は私たちのシムで混沌とした物理的なパズルを解きます。 あなたの貢献は、あなたの行動がシステムのエントロピー(混沌から秩序へ)を減少させる場合にのみ検証されます。 物理法則は合意形成のメカニズムです。 6. ビジョン:現実を取り戻す 私たちは、身体知能と物理学に沿った基盤モデルのための最大のデータセットを構築しています。しかし、これは単なる技術以上の問題です。これは人間の意識と物理的環境とのつながりを再構築する運動です。 見るのをやめて。始めろ。 今日から現実を取り戻しましょう