世界を架け橋:多様な人間の知能をロボティクスに移す 汎用知能 — Axis AIマニフェスト 私たちはチャットするAI(LLM)から行動するAI(ロボティクス)へと移行しています。しかし現実は複雑です。これを極めるために、私たちはAxis――物理AIのためのエンドツーエンドスケーリングインフラを構築しました。 シムでは人間が直感を提供します。 物理学は結果を裏付ける。 私たちは最大のロボティクス・インテリジェンス・ネットワークを構築しています。 それでは、詳しく見👇ていきましょう。 1. 私たちはデジタルの幽霊です ギー・ドボールは『スペクタクルの社会』で警告しました。「直接的に生きていたものはすべて表象へと移ってしまった。」半世紀後、私たちはこの予言を生きています。私たちは生きているわけではありません。私たちは見守る。スクロールします。私たちはデジタルの幽霊になりつつあり、バイトの海に漂いながら肉体は萎縮しています。 Axis AIでは、この未来を拒否します。知性はスクリーンに属するものではありません。それは世界のものだ。 2. シフト:おしゃべりから行動へ 以前のAI時代は言語(LLM)によって定義されていました。これは低エントロピーで真空密封されたデジタル世界での推論でした。次の時代は行動(ロボティクス)によって定義されます—物理的現実の無限のエントロピーを生き延びること。 なぜまだ汎用ロボットが存在しないのでしょうか?無限エントロピーの世界の問題を、低エントロピー真空向けに設計されたツールでは解決できないからです。エントロピーバリアにぶつかりました。 3. ギャップ:ロボティクスの三重論 私たちは三つの裂け目に閉じ込められています。 - データ希少性:人間がLLMのためにインターネットを作り出しました。ロボットにはインターネットがありません。物理データは高価で再現性が低いです。 - 脆弱性:わずかな照明の変化や摩擦の変化でモデルが崩壊します。彼らは記憶する;一般化はしません。 -断片化:すべてのロボットはハードウェアサイロです。私たちはハードウェアのバベルの中にいます。 4. くさび:万能溶媒としてのシミュレーション 現実を極めるには、まずその外に一歩踏み出さなければなりません。本物のロボットが何百万体も倒れるのを待つのは無駄だ。シミュレーションこそが、エントロピーを積極的に管理できる唯一のるつぼです。 ...