DeepSeek-V3.2 顯示： - 中國晶片正在上升：對華為 Ascend 和寒武紀的 Day-0 支持； - ML 編譯器：DeepSeek 使用 TileLang，讓你可以將 Python 編寫的程式碼編譯為在多種硬體上優化的內核。例如，80 行 Python 可以達到 FlashMLA（手動編寫的 CUDA）的 95% 性能。 TileLang 的底層是 TVM，這是一個我花了多年時間與偉大的開源社區一起開發的 ML 編譯器。隨著硬體環境的多樣化（Nvidia GPU、中國晶片和以推理為重點的晶片），ML 編譯器將再次閃耀。

如果你對機器學習編譯器不熟悉，我強烈推薦@tqchenml在CMU的MLC課程，裡面有視頻和代碼：。 它使用TVM堆疊（圖層IR：relax + 張量層IR：TensorIR）作為示例，但一般概念適用於其他機器學習編譯器。

@tqchenml 哇