DeepSeek-V3.2 显示： - 中国芯片正在上涨：对华为 Ascend 和寒武纪的 Day-0 支持； - ML 编译器：DeepSeek 使用 TileLang，让你可以将 Python 编写的代码编译为在多种硬件上优化的内核。例如，80 行 Python 代码可以达到 FlashMLA（手动编写的 CUDA）的 95% 性能。 TileLang 的底层是 TVM，这是我与伟大的开源社区一起花费多年时间开发的 ML 编译器。随着硬件环境的多样化（Nvidia GPU、中国芯片和以推理为重点的芯片），ML 编译器将再次闪耀。

如果你是 ML 编译器的新手，我强烈推荐 @tqchenml 在 CMU 的 MLC 课程，它有视频和代码：。 它使用 TVM 堆栈（图级 IR：relax + 张量级 IR：TensorIR）作为示例，但一般思想适用于其他 ML 编译器。

@tqchenml 哇