這些預測在物件和元層面上都非常出色。我認為在大多數時間線上,我的方向性看法是贊同的(西蒙比我更密切關注這個)。
Simon Willison
Simon Willison1月9日 03:45
我本週參加了 Oxide 和朋友們的年度預測播客集 - 這是我對 AI 和 LLM(以及 Kākāpō 鹦鹉)的 1 年、3 年和 6 年預測。
注意觀察宇宙中明顯可證偽的變化,這些變化明顯嵌入了能力的重大步驟變化。我希望有關AI的討論能更多地使用這個技巧。 你不能簡單地忽視一個網頁瀏覽器。
我最懷疑的非鸚鵡觀點是,逐行編程在六年時間範圍內會變成打孔卡。部分原因是即使是敏捷行業的敏捷部分也無法那麼快地轉變,部分原因是100%是一個非常雄心勃勃的目標,還有部分原因是「模糊不清」。
如果有人想讓預測更具體,可以舉例提到一家知名的科技公司,然後提出一個必然包含的主張,例如「在2032年1月,COMPANY的任何員工工程師都不會手動編寫超過100行代碼。」
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