每一層都解決了下面的瓶頸： 傳統的 AI 在複雜性上停滯不前 → 機器學習用數據破解了它。 機器學習在原始數據上掙扎 → 深度學習用層次解決了它。 深度學習缺乏創造力 → 生成 AI 通過大型語言模型和擴散解鎖了它。 生成 AI 保持孤立 → 代理 AI 用工具和記憶將其連接。 堆疊完成，真正的建設現在開始。