“你們應該多用 Bash。” 過去幾周，Anthropic 的 Thariq 和幾十家做通用智能體的公司開了電話會議。郵件助手、客服機器人、日程管理——各種產品形態都有。聊完一圈，他發現自己反覆在說同一句話。 Bash？那不是程序員用的命令行工具嗎，和這些產品有什麼關係？ 先看一個具體場景。 假設你有一個郵件 Agent，你問它：“這周我在打車上花了多少錢？” 傳統做法是這樣的：Agent 調用 API 拉取郵件，可能一次性取回 100 封，然後讓模型從裡面找 Uber、Lyft 的收據，加總金額。 問題在於 100 封郵件塞進上下文，模型要同時記住這些內容，從中篩選、計算。這對大語言模型來說並不輕鬆。容易漏，容易錯，而且你沒法驗證它到底看了哪些郵件。 這就是典型的模型舒適區問題：數據量不算大到需要專門寫程序處理，但又超出了模型一次性硬算的能力範圍。夾在中間，很尷尬。 Thariq 的方案是：給 Agent 一個 Bash 工具，讓它把中間結果存成文件。 聽起來很簡單，但背後的邏輯很有意思。 傳統的工具調用是這樣的流程： 工具 → 模型處理 → 輸出結果 所有中間狀態都在模型的“腦子”裡，你看不見，也沒法檢查。 換成 Bash 之後，流程變了： 工具 → 存文件 → 搜索/過濾 → 模型處理 → 輸出結果 ...