المواضيع الرائجة
#
Bonk Eco continues to show strength amid $USELESS rally
#
Pump.fun to raise $1B token sale, traders speculating on airdrop
#
Boop.Fun leading the way with a new launchpad on Solana.
Sentient
التأكد من أن الذكاء الاصطناعي العام مفتوح المصدر ولا يتحكم فيه أي كيان بمفرده. @SentientEco @OpenAGISummit
OML 1.0 يهبط في @NeurIPSConf المسار 🙌 الرئيسي
بعد وضع نموذج لأمان النموذج من خلال OML ، طور فريق البحث لدينا واحدة من أكثر الطرق فعالية لحماية هوية النموذج على نطاق واسع.
توضح ورقتنا البحثية "بصمات الأصابع القابلة للتطوير ل LLMs" طريقة حماية أفضل ~ 100x من البدائل الموجودة مسبقا.
🧵 أصبح من الممكن الآن تضمين عشرات الآلاف من بصمات الأصابع الثابتة في الطرز ذات الوزن المفتوح دون الإضرار بالمنفعة ، مما يتيح المصدر والترخيص وغير ذلك الكثير.
15 أكتوبر، 05:59
يسعدنا أن نعلن أن @NeurIPSConf - أكبر مؤتمر الذكاء الاصطناعي في العالم - قد قبل 4 من أوراقنا عبر مختلف الفئات. قد يسميها البعض "التميز الكامل" 😁
إليك نظرة خاطفة على عملنا الذي تم الاعتراف به لاختراقاتهم:
➡️ OML 1.0 (المسار الرئيسي): بصمة LLM قابلة للتطوير - تحسن مائة ضعف في محاولات بصمات الأصابع القديمة للطرز المفتوحة ، حيث تم حقن 24,576 بصمة ثابتة بينما كان الحد الأقصى السابق ~ 100 بصمة ... دون أي انخفاض في أداء النموذج.
➡️ LiveCodeBenchPro (Data & Benchmark Track): معيارنا المخصص الذي يركز على قدرة البرمجة ، مما يوضح القدرات الحقيقية لأداء ترميز النماذج. بناء على هذا المعيار ، تمكنا من إنشاء نماذج أصغر بمقدار 10 مرات ، باستخدام 20٪ من البيانات ، لتحقيق نتائج مماثلة للنماذج المنافسة.
➡️ MindGames Arena (مسار المنافسة): تم اختياره بواسطة NeurIPS لإجراء مسابقة الذكاء الاصطناعي للوكلاء لتحسين أنفسهم من خلال الألعاب الاجتماعية. يأتي النموذج التالي لتحسين الذكاء الاصطناعي من خلال التحسين الذاتي ، ونحن متحمسون للغاية لاستضافة هذه المسابقة الأولى من نوعها لإنشاء الذكاء الاصطناعي ذاتي التحسين
➡️ OML (ورش العمل والبرامج التعليمية - Lock-LLMs): أنشأ عملنا التحدي والحل حول أمان النموذج: بدائي يتيح للبناة تطوير نماذج مفتوحة مع تحكم يمكن التحقق منه ومفروض بشكل مشفر تحت الوصول إلى الصندوق الأبيض.
ترقبوا خيوط الغوص العميق على مدار الأسبوع!
81.37K
أندرو ميلر (@socrates1024) هو أحد المؤلفين المشاركين في ورقة OML.
يعمل في Teleport على تطبيقات الحوسبة السرية في وسائل التواصل الاجتماعي والاتصالات. وهو حاصل على درجة الدكتوراه من مركز الأمن السيبراني @UofMaryland وهو أستاذ مشارك مساعد @UofIllinois بالإضافة إلى مدير مشارك في IC3 @initc3org
خلفيته الخبيرة في التشفير والحوسبة السرية تجعله متعاونا مثاليا في الآليات التي تسمح للقطع الأثرية مفتوحة المصدر من الذكاء الاصطناعي بأن تكون مفتوحة وقابلة لتحقيق الدخل ومخلصة (OML). ساهم أندرو في قسم الحوسبة السرية و TEEs.
جنبا إلى جنب مع أندرو ، شاركنا في تأليف وإصدار مخطوطة أساسية توضح بالتفصيل الخطوات التالية نحو OML ، مما دفع حدود البحث الذي يدعم الذكاء الاصطناعي مفتوح المصدر. رأى
لمزيد من التفاصيل.
سيتم تقديم هذا العمل في عام 2025 @NeurIPSConf خلال ورشة العمل حول Lock-LLM.
80.8K
مسار ورشة عمل OML
نحن نبدأ سلسلة "التميز الكامل" في NeurIPS من خلال الغوص العميق في OML (مفتوح ، قابل لتحقيق الدخل ، مخلص): بدائي جديد يحافظ على النماذج مفتوحة مع الحفاظ على التحكم في السياسة والمصدر وتحقيق الدخل.
🧵 اكتشف كيف يحقق OML ذلك ولماذا يفيد البناة والباحثين.
15 أكتوبر، 05:59
يسعدنا أن نعلن أن @NeurIPSConf - أكبر مؤتمر الذكاء الاصطناعي في العالم - قد قبل 4 من أوراقنا عبر مختلف الفئات. قد يسميها البعض "التميز الكامل" 😁
إليك نظرة خاطفة على عملنا الذي تم الاعتراف به لاختراقاتهم:
➡️ OML 1.0 (المسار الرئيسي): بصمة LLM قابلة للتطوير - تحسن مائة ضعف في محاولات بصمات الأصابع القديمة للطرز المفتوحة ، حيث تم حقن 24,576 بصمة ثابتة بينما كان الحد الأقصى السابق ~ 100 بصمة ... دون أي انخفاض في أداء النموذج.
➡️ LiveCodeBenchPro (Data & Benchmark Track): معيارنا المخصص الذي يركز على قدرة البرمجة ، مما يوضح القدرات الحقيقية لأداء ترميز النماذج. بناء على هذا المعيار ، تمكنا من إنشاء نماذج أصغر بمقدار 10 مرات ، باستخدام 20٪ من البيانات ، لتحقيق نتائج مماثلة للنماذج المنافسة.
➡️ MindGames Arena (مسار المنافسة): تم اختياره بواسطة NeurIPS لإجراء مسابقة الذكاء الاصطناعي للوكلاء لتحسين أنفسهم من خلال الألعاب الاجتماعية. يأتي النموذج التالي لتحسين الذكاء الاصطناعي من خلال التحسين الذاتي ، ونحن متحمسون للغاية لاستضافة هذه المسابقة الأولى من نوعها لإنشاء الذكاء الاصطناعي ذاتي التحسين
➡️ OML (ورش العمل والبرامج التعليمية - Lock-LLMs): أنشأ عملنا التحدي والحل حول أمان النموذج: بدائي يتيح للبناة تطوير نماذج مفتوحة مع تحكم يمكن التحقق منه ومفروض بشكل مشفر تحت الوصول إلى الصندوق الأبيض.
ترقبوا خيوط الغوص العميق على مدار الأسبوع!
86.21K
الأفضل
المُتصدِّرة
التطبيقات المفضلة