Populární témata
#
Bonk Eco continues to show strength amid $USELESS rally
#
Pump.fun to raise $1B token sale, traders speculating on airdrop
#
Boop.Fun leading the way with a new launchpad on Solana.

Sentient
Zajistit, aby obecná umělá inteligence byla open-source a nebyla řízena žádným jediným subjektem. @SentientEco @OpenAGISummit
LiveCodeBench Pro nastavuje nový standard pro hodnocení kódování a je přijat do @NeurIPSConf
🧵 LiveCodeBench Pro vyhodnocuje komplexní algoritmické uvažování pod přísnými soudci, skutečnými limity zdrojů a nepřátelskými skrytými testy, takže skóre skutečně komunikuje možnosti kódování.


Sentient15. 10. 05:59
S potěšením oznamujeme, že @NeurIPSConf – největší konference o umělé inteligenci na světě – přijala 4 naše příspěvky v různých kategoriích. Někteří by to dokonce mohli nazvat "dokonalostí v plném rozsahu" 😁
Zde je ukázka naší práce, která byla oceněna za své průlomové objevy:
➡️ OML 1.0 (Main Track): škálovatelné snímání otisků prstů LLM – stonásobné zlepšení oproti starším pokusům o otisky prstů u otevřených modelů, vkládání 24 576 trvalých otisků, zatímco předchozí maximum bylo ~100 otisků prstů... bez jakéhokoli poklesu výkonu modelu.
➡️ LiveCodeBenchPro (Data & Benchmark Track): náš přizpůsobený benchmark zaměřený na programovací schopnosti, ilustrující skutečné možnosti kódování modelu. Na základě tohoto benchmarku jsme byli schopni vytvořit modely 10x menší, s využitím 20 % dat, abychom dosáhli srovnatelných výsledků s konkurenčními modely.
➡️ MindGames Arena (soutěžní dráha): vybrána společností NeurIPS pro pořádání soutěže v oblasti umělé inteligence, v níž se agenti mohou zlepšovat prostřednictvím sociálních her. Další paradigma zlepšování umělé inteligence přichází prostřednictvím sebeoptimalizace a my jsme nesmírně nadšeni, že můžeme hostit tuto první soutěž svého druhu s cílem vytvořit sebezdokonalující se umělou inteligenci.
➡️ OML (Workshopy & Výukové programy – Lock-LLM): naše práce vytvořila výzvu a řešení týkající se zabezpečení modelu: primitivum, které umožňuje tvůrcům vyvíjet otevřené modely s ověřitelnou, kryptograficky vynucenou kontrolou pod přístupem white-box.
Zůstaňte naladěni na podrobná vlákna v průběhu týdne!
35,57K
OML 1.0 přistává na hlavní trati 🙌 @NeurIPSConf
Po nastavení paradigmatu pro zabezpečení modelů prostřednictvím OML vyvinul náš výzkumný tým jeden z nejúčinnějších způsobů ochrany identity modelu ve velkém měřítku.
Náš dokument "Scalable Fingerprinting for LLM" nastiňuje metodu ochrany, která je ~100x lepší než již existující alternativy.
🧵 Nyní je možné vložit desítky tisíc perzistentních otisků prstů do modelů s otevřenou hmotností, aniž by došlo ke snížení užitečnosti, což umožňuje původ, licencování a mnoho dalšího.


Sentient15. 10. 05:59
S potěšením oznamujeme, že @NeurIPSConf – největší konference o umělé inteligenci na světě – přijala 4 naše příspěvky v různých kategoriích. Někteří by to dokonce mohli nazvat "dokonalostí v plném rozsahu" 😁
Zde je ukázka naší práce, která byla oceněna za své průlomové objevy:
➡️ OML 1.0 (Main Track): škálovatelné snímání otisků prstů LLM – stonásobné zlepšení oproti starším pokusům o otisky prstů u otevřených modelů, vkládání 24 576 trvalých otisků, zatímco předchozí maximum bylo ~100 otisků prstů... bez jakéhokoli poklesu výkonu modelu.
➡️ LiveCodeBenchPro (Data & Benchmark Track): náš přizpůsobený benchmark zaměřený na programovací schopnosti, ilustrující skutečné možnosti kódování modelu. Na základě tohoto benchmarku jsme byli schopni vytvořit modely 10x menší, s využitím 20 % dat, abychom dosáhli srovnatelných výsledků s konkurenčními modely.
➡️ MindGames Arena (soutěžní dráha): vybrána společností NeurIPS pro pořádání soutěže v oblasti umělé inteligence, v níž se agenti mohou zlepšovat prostřednictvím sociálních her. Další paradigma zlepšování umělé inteligence přichází prostřednictvím sebeoptimalizace a my jsme nesmírně nadšeni, že můžeme hostit tuto první soutěž svého druhu s cílem vytvořit sebezdokonalující se umělou inteligenci.
➡️ OML (Workshopy & Výukové programy – Lock-LLM): naše práce vytvořila výzvu a řešení týkající se zabezpečení modelu: primitivum, které umožňuje tvůrcům vyvíjet otevřené modely s ověřitelnou, kryptograficky vynucenou kontrolou pod přístupem white-box.
Zůstaňte naladěni na podrobná vlákna v průběhu týdne!
101,78K
Andrew Miller (@socrates1024) je jedním ze spoluautorů článku OML.
Ve společnosti Teleport pracuje na aplikacích důvěrných výpočtů v sociálních médiích a komunikacích. Je držitelem titulu PhD z @UofMaryland Cybersecurity Center a je mimořádným docentem @UofIllinois a také náměstkem ředitele IC3 @initc3org
Jeho odborné zázemí v oblasti kryptografie a důvěrných výpočtů z něj činí ideálního spolupracovníka na mechanismech, které umožňují, aby artefakty umělé inteligence s otevřeným zdrojovým kódem byly otevřené, zpeněžitelné a loajální (OML). Andrew přispěl do části o důvěrných výpočetních prostředcích a TEE.
Spolu s Andrewem jsme spoluautory a vydali základní rukopis, který podrobně popisuje další kroky směrem k OML a posouvá hranice výzkumu pohánějícího umělou inteligenci s otevřeným zdrojovým kódem; vidět
pro podrobnosti.
Tato práce bude prezentována v roce 2025 @NeurIPSConf během workshopu o Lock-LLM.

82,67K
Top
Hodnocení
Oblíbené