Vi er glade for å kunngjøre at @NeurIPSConf – den største AI-konferansen i verden – har akseptert 4 av våre artikler på tvers av ulike kategorier. Noen vil til og med kalle det "full-stack excellence" 😁 Her er en sniktitt på arbeidet vårt som har blitt anerkjent for sine gjennombrudd: ➡️ OML 1.0 (Main Track): skalerbart LLM-fingeravtrykk – en hundre ganger forbedring i forhold til eldre fingeravtrykkforsøk for åpne modeller, og injiserte 24 576 vedvarende utskrifter mens forrige maks var ~100 fingeravtrykk ... uten noe fall i modellytelsen. ➡️ LiveCodeBenchPro (Data & Benchmark Track): vår tilpassede benchmark med fokus på programmeringsevne, og illustrerer de sanne egenskapene til modellenes kodeytelse. På denne referansen var vi i stand til å lage modeller som var 10 ganger mindre, ved å bruke 20 % av dataene, for å oppnå sammenlignbare resultater med konkurrerende modeller. ➡️ MindGames Arena (konkurransespor): valgt av NeurIPS til å kjøre en AI-konkurranse for agenter for å forbedre seg gjennom sosiale spill. Det neste paradigmet for AI-forbedring kommer gjennom selvoptimalisering, og vi er ekstremt glade for å være vertskap for denne første konkurransen i sitt slag for å lage selvforbedrende AI. ➡️ OML (Workshops & Tutorials – Lock-LLM): Arbeidet vårt etablerte utfordringen og løsningen rundt modellsikkerhet: en primitiv som lar byggere utvikle åpne modeller med verifiserbar, kryptografisk håndhevet kontroll under white-box-tilgang. Følg med for dypdykktråder gjennom uken!

Vi er glade for å kunngjøre at @NeurIPSConf – den største AI-konferansen i verden – har akseptert 4 av våre artikler på tvers av ulike kategorier. Noen vil til og med kalle det "full-stack excellence" 😁 Her er en sniktitt på arbeidet vårt som har blitt anerkjent for sine gjennombrudd: ➡️ OML 1.0 (Main Track): skalerbart LLM-fingeravtrykk – en hundre ganger forbedring i forhold til eldre fingeravtrykkforsøk for åpne modeller, og injiserte 24 576 vedvarende utskrifter mens forrige maks var ~100 fingeravtrykk ... uten noe fall i modellytelsen. ➡️ LiveCodeBenchPro (Data & Benchmark Track): vår tilpassede benchmark med fokus på programmeringsevne, og illustrerer de sanne egenskapene til modellenes kodeytelse. På denne referansen var vi i stand til å lage modeller som var 10 ganger mindre, ved å bruke 20 % av dataene, for å oppnå sammenlignbare resultater med konkurrerende modeller. ➡️ MindGames Arena (konkurransespor): valgt av NeurIPS til å kjøre en AI-konkurranse for agenter for å forbedre seg gjennom sosiale spill. Det neste paradigmet for AI-forbedring kommer gjennom selvoptimalisering, og vi er ekstremt glade for å være vertskap for denne første konkurransen i sitt slag for å lage selvforbedrende AI. ➡️ OML (Workshops & Tutorials – Lock-LLM): Arbeidet vårt etablerte utfordringen og løsningen rundt modellsikkerhet: en primitiv som lar byggere utvikle åpne modeller med verifiserbar, kryptografisk håndhevet kontroll under white-box-tilgang. Følg med for dypdykktråder gjennom uken!